Il y a six ans, Glean a fait un pari précurseur sur une autre manière de concevoir l'IA d'entreprise, en partant des réalités du travail et en développant d'une façon qui sert véritablement les clients. Nous étions convaincus que le travail a toujours été collaboratif et que l'IA devait se présenter là où les gens travaillent déjà. Les collaborateurs ne devraient pas être contraints d'adopter de nouveaux systèmes ou comportements, ni d'assembler des solutions canal par canal et outil par outil. Au contraire, en intégrant une vue partagée et sécurisée du savoir de l'entreprise grâce aux autorisations, à l'indexation et à un graphe de connaissances, l'IA peut agir comme un véritable collaborateur en temps réel qui apporte le bon contexte dans les workflows, sans configuration fastidieuse ni retards dus à la nécessité d'être d'abord tagué dans les conversations.
Ces convictions ont guidé les décisions produit de Glean dès le départ. Glean a été conçu pour intégrer l'IA au cœur du travail, ancrée dans le contexte d'entreprise, la sécurité, la gouvernance et les systèmes dont les équipes dépendent chaque jour. Nous avons innové en créant des solutions adaptées à la manière dont les organisations fonctionnent réellement. Il est gratifiant de voir une part croissante du marché s'orienter dans cette direction. Des annonces comme le Claude Tag d'Anthropic viennent fortement valider une approche à laquelle Glean a cru très tôt et dans laquelle l'entreprise a continué d'investir au fil du temps.
Aujourd'hui, nous poursuivons ce même rythme d'innovation en présentant les agents indépendants : des collaborateurs IA bâtis sur la couche de contexte de Glean qui travaillent aux côtés de chaque équipe pour gérer et exécuter le travail de manière proactive. Ils déduisent ce qui doit être fait à partir de leur mémoire et de leur contexte, et interviennent sur plusieurs surfaces — pas uniquement dans Slack — de sorte que vous pouvez solliciter le même agent dans des applications d'entreprise comme Jira, Slack et Teams, le contexte étant transmis de l'une à l'autre en toute fluidité.
Des agents indépendants qui agissent comme les collaborateurs IA de vos équipes
Les entreprises font face à un arbitrage crucial lorsqu'elles déploient des agents : comment libérer la productivité en laissant les agents agir de manière indépendante aux côtés de vos employés, sans compromettre les systèmes critiques ?
C'est pourquoi nous avons entrepris plus tôt cette année de réunir le meilleur des deux mondes en créant une nouvelle catégorie d'agents : les agents indépendants. Ces agents permettent une exécution autonome à l'échelle de l'entreprise sans obliger les équipes à accepter un risque illimité. Glean ancre chaque agent dans le contexte, les processus, les autorisations et les applications connectées de votre entreprise, afin qu'il puisse comprendre le travail, investiguer les problèmes et passer à l'étape la plus pertinente. Nos capacités de sécurité et de gouvernance garantissent que tout ce qu'un agent fait est traçable et reste dans les limites définies par votre organisation.
Les agents indépendants dans Glean possèdent quatre caractéristiques clés : une identité contextualisée, une mémoire, une proactivité et une responsabilité. Chacune de ces caractéristiques permet à des agents comme notre OnCall Assistant, qui épaule les ingénieurs lors des escalades, d'utiliser leur autonomie pour agir en phase avec les besoins de votre entreprise.
Une identité contextualisée
Chaque agent indépendant opère avec sa propre identité, dotée d'un accès spécifiquement provisionné aux ressources dont il a besoin, plutôt que d'être limité par les autorisations d'un seul utilisateur. Il est ainsi possible de contrôler ce que l'agent peut voir ou non, et de tracer les actions qu'il a réalisées dans les applications de votre entreprise. Les agents indépendants peuvent également disposer de profils et de présences distincts au sein des applications. Par exemple, vous pourriez déployer différents agents pour différents départements, chacun avec son propre nom, sa propre identité et son propre modèle d'accès.
La mémoire
Les agents commencent par apprendre les procédures opérationnelles standard à partir des données et de la documentation de l'entreprise auxquelles ils ont accès. Ils peuvent extraire les runbooks essentiels et développer une première vision de la façon de répondre aux questions, de lever les blocages ou d'exécuter les étapes suivantes. Ensuite, ils apprennent de chaque interaction — comme n'importe quel autre coéquipier — en extrayant les bonnes pratiques et en veillant à ne pas commettre deux fois la même erreur.
La proactivité
Les agents indépendants sont conçus pour agir sans qu'on le leur demande. Ils proposent des solutions, taguent les parties prenantes clés et servent de compagnons proactifs pour les processus importants. Ils partagent également de manière proactive les enseignements clés dans des synthèses régulières, afin que les équipes tirent le meilleur parti des insights et tendances critiques, comme les erreurs lors des astreintes.
La responsabilité
Rien de tout cela ne fonctionne si l'on ne peut pas faire confiance à l'agent, c'est pourquoi la responsabilité est intégrée dès la conception plutôt qu'ajoutée après coup. Vous pouvez ouvrir n'importe quelle exécution et voir exactement ce que l'agent a fait et pourquoi, avec la possibilité d'examiner chaque appel d'outil et chaque décision. Ils héritent du modèle de sécurité et de gouvernance de Glean et s'exécutent au sein de votre locataire Glean existant, avec la même région et le même niveau d'isolation que le reste des données de votre entreprise. Chaque agent dispose d'un bouton d'arrêt d'urgence qui permet aux administrateurs de le désactiver partout en cas de problème.
Transformer les astreintes d'ingénierie grâce à un collaborateur IA
Le premier de ces agents est notre OnCall Assistant dans Slack. Voici un aperçu de son fonctionnement :
Nous utilisons déjà cet assistant en interne chez Glean, et il s'est révélé être un excellent collaborateur IA pour nos ingénieurs. Lorsqu'une alerte se déclenche, l'agent lit l'escalade, rassemble le contexte pertinent, explore simultanément plusieurs hypothèses de cause racine, rédige un correctif à examiner et tague le bon responsable. Le temps qu'un humain intervienne, les trente premières minutes de travail fastidieux sont déjà accomplies.
Au fur et à mesure de l'escalade, OnCall Assistant agit comme un collaborateur IA en extrayant les informations clés des documents et des messages, en analysant les logs et en suggérant la bonne solution à mesure que les situations évoluent et que davantage de contexte est acquis. Et pendant tout ce temps, il apprend des procédures de votre entreprise et de ses interactions pour s'améliorer au fil du temps.
L'avenir des agents au travail est collaboratif
Les agents indépendants sont des collaborateurs IA qui travaillent main dans la main avec vos équipes, dans une véritable logique de collaboration en temps réel, pour exécuter ensemble des processus critiques. Ils apportent le savoir organisationnel directement là où vos équipes travaillent, afin qu'elles disposent des bonnes données, d'une expertise spécialisée et d'insights pour faire avancer rapidement leurs projets. Nous avons hâte de découvrir la suite, alors que nous mettons sur le marché d'autres collaborateurs IA spécialisés et explorons la manière dont les clients collaborent avec leur OnCall Assistant, désormais disponible en bêta.
