Soixante-quinze pour cent des entreprises mondiales prévoient de déployer l’IA et des agents à l’échelle de l’organisation au cours de l’année à venir. Les attentes sont élevées : les agents doivent améliorer l’efficacité opérationnelle, la croissance du chiffre d’affaires, la gestion des risques, la satisfaction client, et bien plus encore. Cependant, comme de nombreuses entreprises l’ont constaté, la mise en œuvre réussie n’est pas simple. Le travail de Glean via le Work AI Institute a révélé que de nombreux dirigeants estiment le taux d’échec des initiatives d’IA à environ 80%.  ;
Les entreprises découvrent qu’obtenir le ROI recherché grâce à l’IA et compenser les coûts de mise en œuvre prend du temps — le temps de créer des agents individuels spécifiques à des cas d’usage à forte valeur, de favoriser l’adoption et la formation à l’IA, de gérer la prolifération des agents et le contrôle qualité, et de composer avec des environnements métier en constante évolution qui doivent être reflétés fidèlement dans les résultats de l’IA.  ;
Aujourd’hui, Glean lance une suite de fonctionnalités nouvelles et mises à jour qui rendent l’ensemble de ce processus évolutif, sécurisé et adapté aux besoins uniques de chaque organisation. Nous lançons les premiers agents autonomes au monde construits sur un contexte d’entreprise complet — une IA puissante, auto-planificatrice et sécurisée qui comprend comment faire le travail dans votre entreprise, grâce au contexte maximal et aux garde-fous dont elle a besoin pour réussir.  ;
- Nouveaux agents autonomes permettent à chacun de créer rapidement des agents intelligents et indépendants capables de planifier, de raisonner par eux-mêmes, de s’autoévaluer et de résoudre des problèmes complexes et ambigus.  ;
- Contexte Glean Enterprise Context étendu constitue la base la plus complète pour le contexte d’entreprise — en réunissant mémoire, connecteurs, index, graphes personnels et d’entreprise pour fournir des agents capables d’automatiser le travail de manière fiable.  ;
- Nouvelles fonctionnalités Glean Protect pour les agents protègent les limites de l’IA, en offrant des contrôles d’accès fins sur qui peut créer et exécuter des agents, des modèles d’alignement qui maintiennent les agents dans le périmètre prévu, ainsi qu’une protection supplémentaire des données sensibles.  ;
Ensemble, ces nouvelles fonctionnalités fournissent la sécurité et le contexte nécessaires pour automatiser des agents en toute confiance, à grande échelle. Elles rendent possible, pour chaque secteur, entreprise, équipe et individu, le passage de la mise en œuvre de l’IA au vrai ROI.  ;
Agents autonomes : des agents capables de raisonner seuls et de proposer des solutions proactives
Aujourd’hui, nous lançons les agents autonomes, mettant la création d’agents entre toutes les mains. Ces agents disposent de capacités de raisonnement sophistiquées et adaptatives, tout en étant beaucoup plus rapides et plus simples à développer.  ;
Auparavant, vous deviez connaître et définir précisément les étapes que vous souhaitiez voir exécutées par un agent. Désormais, une simple description suffit pour obtenir les mêmes résultats puissants. Commencez simplement par décrire ce que vous voulez accomplir, et l’agent déterminera les étapes nécessaires ainsi que la meilleure trajectoire pour atteindre votre objectif.
À mesure que nous avons fait évoluer l’Agentic Engine, nous avons créé une toute nouvelle catégorie d’agents, différenciés par leur capacité à exploiter les capacités de planification adaptative de Glean. Grâce à l’Agentic Engine, ils sont capables de trouver la meilleure voie à suivre même lorsqu’ils reçoivent de simples instructions en langage naturel. Nous appelons ces nouveaux agents des agents autonomes. Ils sont auto-dirigés, intelligents et capables de comprendre comment travailler dans votre entreprise à travers vos applications, vos collègues et vos flux de travail uniques.  ;
Les agents autonomes sont hautement adaptatifs — ils interprètent les procédures en langage courant dans le contexte des informations de l’entreprise, itèrent en temps réel selon l’évolution du contexte d’entreprise, appliquent dynamiquement la logique métier, demandent proactivement des clarifications lorsque c’est nécessaire, et partagent de manière transparente leurs processus de réflexion afin que les utilisateurs et les administrateurs puissent faire confiance aux résultats. Ces capacités autonomes permettent aux agents de traiter un travail plus complexe et plus ambigu, en exécutant et automatisant les tâches avec un niveau d’exhaustivité supérieur de 10% et une cohérence supérieure de 12% par rapport aux générations précédentes d’agents. Les utilisateurs peuvent désormais demander aux agents de gérer des workflows de bout en bout et avoir la certitude qu’ils fourniront toujours le même niveau de qualité.  ;
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Il est important de souligner que les nouveaux agents autonomes de Glean permettent à chacun d’obtenir de la valeur immédiatement — des agents complexes peuvent être définis et exécutés en quelques minutes par n’importe qui, quel que soit son niveau technique. Le nouveau générateur en mode automatique de Glean facilite la définition de vos workflows, la sélection des sources de connaissances autorisées et la définition des actions permises pour les agents autonomes, sans écrire de code, accélérant ainsi la création et la livraison d’agents de haute qualité au sein de l’entreprise.  ;
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Les builders peuvent également utiliser plus de 100 actions natives Glean dans leurs applications les plus populaires, notamment Confluence, GitHub, Google Workspace, Jira, Microsoft 365, Salesforce, et bien d’autres. Confiez des tâches de bout en bout à des agents fondés sur un contexte d’entreprise complet, sans avoir à passer d’une application à l’autre. Et comme l’automatisation ne fonctionne que lorsque les bonnes actions sont choisies, la mémoire d’entreprise et les capacités de recherche d’outils de Glean déterminent quelles actions appeler — et dans quel ordre — afin de correspondre à vos processus d’entreprise.  ;
Glean Enterprise Context : une application fiable du contexte sur toute l’automatisation
Le contexte d’entreprise qui alimente les agents autonomes est fourni par Glean Enterprise Context — un réseau de connecteurs, d’index, de graphes et de mémoire qui façonne une compréhension complète de votre entreprise. C’est le pont entre la connaissance, le raisonnement et l’action, garantissant que chaque agent dispose du contexte nécessaire pour prendre en charge un vrai travail complexe et l’automatiser de bout en bout jusqu’à son achèvement.  ;
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Avec des agents autonomes qui gèrent indépendamment de plus grands volumes de travail jusqu’à leur achèvement, ils ont besoin d’un accès à un contexte profond pour offrir une véritable fiabilité d’entreprise — des agents qui n’hallucinent pas, sont capables de suivre les instructions, mènent des tâches complexes à leur terme, et s’adaptent même à votre style et à vos préférences. Et ce que nous constatons, c’est que plus le travail est complexe, plus le contexte dont vous avez réellement besoin est important.
Fournir ce niveau de connaissance, de compréhension des processus et de personnalisation nécessite un ensemble de technologies qui agissent de concert :  ;
- Connecteurs : Des connecteurs vers toutes vos applications d’entreprise qui apportent bien plus que du contenu, mais aussi des signaux tels que les consultations, modifications, commentaires, auteurs et partages, offrant une vision puissante de la manière dont votre organisation fonctionne.  ;
- Index : Les index nous permettent de stocker et de récupérer rapidement des données. Nous avons introduit un certain nombre d’index pour prendre en charge la recherche de calendriers, la recherche de code et la recherche d’experts, afin de répondre à un large éventail de cas d’usage d’entreprise.   ;
- Graphes :   ;Les graphes analysent les données pour faire émerger des entités de niveau supérieur — clients, projets, produits, et bien plus — et les cartographier à travers l’entreprise.  ;
- Mémoire : La mémoire consiste à apprendre à utiliser les outils et le flux de processus idéal d’une tâche.  ;
- Recherche d’outils : Un autre type d’index qui identifie l’ensemble des bons outils à utiliser parmi des centaines de possibilités, y compris des outils natifs et compatibles MCP.  ;
Ces capacités de Glean Enterprise Context sont toutes nécessaires pour fournir des agents autonomes qui fonctionnent de manière fiable. Par exemple, voyons un agent autonome qui met automatiquement à jour Salesforce à partir des appels clients qu’un représentant a eus dans la journée.  ;
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Tout commence par une compréhension orientée objectif de la tâche — en partant du résultat souhaité (« mettre à jour mes opps à partir des appels d’aujourd’hui ») et en remontant pour déterminer quelles données, quels outils et quelles étapes sont nécessaires, plutôt que de suivre un workflow rigide et prédéfini.  ;
Il utilise ensuite la Enterprise Memory, le référentiel Glean de playbooks éprouvés en langage naturel, pour appliquer les bonnes pratiques spécifiques à l’entreprise. Par exemple, ne faire passer une opportunité au Stage 3 qu’après avoir confirmé que tous les champs MEDDIC sont renseignés et en complétant d’abord les informations manquantes.  ;
Ensuite, il s’appuie sur le Enterprise Graph, la compréhension des relations par Glean, pour identifier la liste des clients dont un account executive a la charge, lancer une recherche de calendrier pour trouver les réunions clients des dernières 24 heures, et extraire des informations depuis des systèmes comme Gong et Gmail. À partir de là, il parcourt les bonnes opportunités Salesforce, analyse les notes de réunion pour déterminer quels champs doivent être modifiés, puis met à jour en parallèle le montant, la date de clôture, les métriques et les critères de décision avant de faire avancer le stade de l’opportunité.  ;
Enfin, il évalue les résultats et alimente à nouveau la Enterprise Memory — en capturant les outils et stratégies les plus efficaces — afin que les futurs agents autonomes puissent apprendre au fil du temps et affiner leur expertise des tâches d’entreprise.
En savoir plus sur Glean Enterprise Context et ses composants dans notre article de blog dédié.
Glean Protect pour les agents : restez toujours dans le périmètre
À mesure que les agents prennent davantage de travail en charge, les utilisateurs doivent rester pleinement maîtres de l’IA et pouvoir faire confiance à ses résultats. La confiance est fondamentale pour l’automatisation. Sans elle, les bénéfices apportés par les agents deviennent caducs, car les utilisateurs reviennent à une vérification manuelle des résultats, voire renoncent tout simplement à utiliser les agents.  ;
C’est pourquoi Glean Protect a continuellement évolué pour offrir une surveillance plus approfondie des agents, davantage de protections pour les données d’entreprise et des contrôles visant à garantir que les agents opèrent dans le périmètre prévu. Notre dernière mise à jour de Glean Protect ajoute de nouvelles fonctionnalités permettant à chacun d’exploiter les agents avec confiance, au maximum de leur potentiel.  ;
- Rôles de modérateur d’agents : nous donnons désormais aux entreprises davantage de contrôle sur la modération des agents. Au lieu d’un contrôle global unique, des modérateurs peuvent être assignés par département. Cela permet à chaque département de personnaliser et standardiser les agents.
- Gestion des accès pour les actions : la possibilité de restreindre la création d’agents utilisant certaines actions à des individus et départements spécifiques. Par exemple, vous pouvez choisir de donner uniquement à un administrateur Salesforce les droits de créer des agents qui automatisent la mise à jour d’enregistrements, car il connaît mieux que quiconque ce système.
- Modèles d’alignement des agents : les modèles d’alignement des agents maintiennent les agents dans le périmètre en vérifiant proactivement chaque action par rapport à l’intention initiale de l’agent. Par exemple, si un seul destinataire d’e-mail est spécifié pour un agent mais qu’il tente d’envoyer l’e-mail à un public plus large, l’action sera bloquée à l’exécution.  ;
- Protection et étiquetage des données sensibles : Glean applique des permissions granulaires sur les données pour les utilisateurs, afin de trouver et masquer les données sensibles. Désormais, nous prenons également en charge le respect de l’étiquetage manuel de sensibilité des données dans Google Drive, Microsoft OneDrive et SharePoint, offrant plusieurs couches de protection des données.
L’approche multicouche de Glean Protect pour rendre les données prêtes pour l’IA, maintenir les modèles d’IA dans le périmètre et protéger les limites des agents permet à chacun dans l’entreprise d’adopter les agents en toute sécurité.  ;
Automatisation confiante à grande échelle
Chaque organisation fonctionne différemment, et ses agents aussi. Les différentes personnes, données et processus qui reflètent la stratégie et les modes de travail de chaque entreprise devraient se retrouver dans la manière dont leurs agents pensent, s’adaptent et livrent des résultats. Les agents autonomes de Glean permettent à chaque entreprise de déployer une IA évolutive, spécifique à l’entreprise — avec la sécurité et le contexte nécessaires pour transformer les opérations à grande échelle.  ;
Découvrez-en plus sur les agents autonomes et sur toutes nos nouvelles fonctionnalités ici — ou inscrivez-vous dès aujourd’hui à une démo gratuite.  ;
Disponibilité
- Généralement disponible : connecteurs pour Microsoft Dynamics 365 rôle de modérateur d’agent départemental, possibilité de restreindre la création d’agents avec des actions spécifiques à des individus et des départements
- Bêta : agents autonomes, plus de 85 nouvelles actions pour Agents, connecteurs pour Ironclad, Affinity, Procore, Netsuite et OneNote, masquage du contenu Google Drive en fonction d’étiquettes sensibles, masquage de Microsoft SharePoint et OneDrive à l’aide des étiquettes de sensibilité Microsoft Purview
- Bientôt disponible : modèles d’alignement des agents, recherche d’outils, mémoire d’entreprise, connecteur pour Canva  ;








