Découvrez Skill reflection : des compétences qui apprennent et s’améliorent au fil du temps

Les skills regroupent des capacités réutilisables que l’IA peut découvrir et charger à la demande. Ces ensembles de capacités apprennent ensuite à l’IA comment effectuer une tâche spécifique, comme trier un ticket de support, rédiger une escalade client, examiner un contrat par rapport à un playbook, ou générer un article de base de connaissances à partir d’un cas résolu. Regrouper des capacités sous forme de skill permet à l’IA de répéter les tâches de manière cohérente, au lieu qu’un utilisateur doive réexpliquer les étapes et le contexte à chaque prompt. 

Le défi avec les skills, c’est qu’ils constituent un instantané figé de la façon d’exécuter une tâche. Un skill peut devenir obsolète à mesure que l’expertise évolue, que les processus changent et que les données sous-jacentes bougent, un peu comme une documentation statique qui se périme au sein d’une organisation à moins que quelqu’un ne la gère de manière proactive. Cependant, cette capacité ne résout pas le problème consistant à s’assurer que vous pensez à mettre à jour le skill au départ.

C’est pourquoi Glean a conçu la réflexion de skill, la capacité pour les skills d’apprendre et de s’améliorer au fil du temps à partir des interactions avec l’IA, de manière gouvernée. 

La réflexion de skill en pratique

La réflexion de skill identifie des améliorations répétables et propres au skill en fonction de la manière dont il est utilisé. Par exemple, un skill qui rédige des documents de décision produit encapsule en un seul endroit la structure, le style et les bonnes pratiques d’une équipe. Dans la pratique, toutefois, les conventions de documentation évoluent au fil du temps, et un utilisateur peut vouloir un enchaînement différent ou l’ajout de nouvelles sections. La réflexion de skill répond à cela en analysant la manière dont un skill est utilisé à travers des sessions de chat, en agrégeant les retours et en faisant remonter des modifications suggérées.

Comment fonctionne la réflexion de skill

La réflexion de skill sépare deux opérations :

1. Apprentissage : Collecter des améliorations possibles à partir de l’utilisation du skill
2. Réflexion : Mettre à jour le skill avec les améliorations suggérées après une confirmation explicite de l’utilisateur

Apprentissage du skill

Lorsqu’un skill est invoqué, l’apprentissage du skill surveille des signaux réutilisables et spécifiques au skill : une étape manquante répétée, une correction qui se mappe clairement à une instruction, ou un schéma dans la façon dont les utilisateurs orientent le travail. Tout au long d’une conversation, les événements éligibles s’accumulent avec l’historique de conversation associé. À la fin de la session de chat, l’apprentissage du skill évalue ces éléments de preuve en vue d’une auto-amélioration. Il arrive qu’un skill s’exécute en continu sans qu’aucun apprentissage n’émerge, tandis que quelques apprentissages à fort signal peuvent l’améliorer de façon significative.

Lorsque plusieurs signaux émergent d’une session utilisateur individuelle, ils sont stockés avec l’enregistrement du skill, ainsi que des métadonnées. À mesure que les apprentissages de skill s’accumulent au fil du temps, ils peuvent amener l’Assistant à suggérer une réflexion de skill.

Réflexion de skill

La réflexion de skill peut être déclenchée de manière proactive par l’Assistant ou invoquée directement par l’utilisateur, avec un aperçu des apprentissages avant leur application.

Cela crée une frontière claire : Glean peut apprendre au fil du travail, mais l’utilisateur décide quand cet apprentissage doit modifier le skill. Par exemple, il peut y avoir des cas où l’utilisateur adapte un skill pour un projet spécifique, ou expérimente un format différent, sans vouloir intégrer définitivement ces itérations ponctuelles dans les instructions du skill. Une modification de skill ne prend effet que lorsque l’utilisateur l’approuve explicitement, ce qui permet à la réflexion d’être entièrement gouvernée par l’utilisateur.

Mémoire et réflexion de skill

La valeur de la réflexion de skill, c’est que les skills peuvent rester alignés sur la manière dont le travail est réalisé dans une organisation, tout en demeurant explicitement gouvernés par l’utilisateur. Ses apprentissages s’appuient sur des préférences mises en évidence dans les interactions avec l’Assistant, en maintenant les skills pertinents tout en restant ancrés dans la façon dont le travail est effectué.

Chez Glean, nous voyons les skills comme l’avenir de la documentation IA en entreprise, mais cela n’est vrai que si les skills représentent le travail de manière vivante plutôt que statique. Essayez la réflexion de skill dans Glean Assistant dès aujourd’hui, ou inscrivez-vous à une démo pour commencer avec Glean.