Pour chaque histoire de mise en œuvre réussie de l’IA en entreprise que je vois ces derniers temps, j’en croise une autre où une société peine. Nous sommes entrés dans une ère agentique, centrée sur la transformation des activités, mais beaucoup d’entreprises se heurtent à des obstacles majeurs pour opérationnaliser des agents à grande échelle, en raison de systèmes d’entreprise fragmentés et de préoccupations croissantes en matière de sécurité. Les agents ont aussi besoin d’un contexte suffisant, d’un accès cohérent aux données essentielles de l’entreprise et de performances prévisibles — des facteurs indispensables pour garantir la fiabilité de l’exécution agentique et un système d’IA cohérent et scalable, capable de transformer les opérations.
La fragmentation des données et des informations critiques est l’un des plus grands défis auxquels les entreprises font face aujourd’hui, entraînant des inefficacités opérationnelles et une innovation au point mort. À mesure que les entreprises sont passées à des systèmes basés sur le SaaS avec des données d’entreprise comme les messages internes, les e-mails, les enregistrements CRM et les dépôts de code, il est devenu presque impossible de gérer et de comprendre de nouvelles formes de données à grande échelle. Pourtant, pour que l’IA en entreprise soit efficace, elle doit comprendre l’ensemble de ces données — sinon, les insights se perdent dans les systèmes et restent souvent inexploités.  ;
C’est pourquoi Glean a développé un système de contexte — un index horizontal, propulsé par l’IA, de la connaissance d’entreprise — qui permet aux entreprises de maximiser la valeur et d’exploiter les insights issus de leurs données, activités, conversations, processus et agents, quel que soit l’endroit où ils se trouvent. En construisant ce système de contexte, les employés comme les agents peuvent agir sur la base du contexte collectif de leur entreprise, ce qui accroît fortement leur efficacité.  ;
Grâce à ce système, Glean crée désormais des agents puissants et sensibles au contexte — nos utilisateurs sont déjà en passe de réaliser plus de 100 millions d’actions d’agent par an. Il est remarquable d’entendre comment Glean Agents impactent nos clients et leurs activités d’une manière qu’ils pensaient auparavant impossible, tout en rendant possible une transformation opérationnelle majeure.  ;
- Booking.com souhaitait intégrer plus profondément les insights utilisateurs dans les décisions produit. Ils ont créé un agent Glean qui fournissait des réponses rapides et pertinentes sur les retours utilisateurs issus de leur programme de recherche — un trésor de rapports, de données d’enquêtes et d’études de marché externes qui, historiquement, était difficile à exploiter.  ;
- Un réseau social de premier plan accompagne régulièrement plus d’un milliard d’utilisateurs et 67 millions d’entreprises, rendant la réduction des risques et la détection des vulnérabilités critiques. Ils ont utilisé Glean pour créer un agent de sécurité permettant aux partenaires infosec de construire en une seule journée un modèle de menace cohérent et complet, avec à la clé une réduction de 97% du temps de construction et des économies de plusieurs dizaines de milliers de dollars par modèle.  ;
Aujourd’hui, Glean aide les entreprises à concrétiser les agents en lançant une plateforme ouverte et horizontale, ainsi que des dizaines d’agents prêts à être déployés. Avec des agents de démarrage rapide préconfigurés et la possibilité de créer les vôtres, mettre Glean Agents en production permet à chacun de créer, déployer, orchestrer et gouverner des agents en toute confiance sur n’importe quel workflow. Avec chaque agent de votre entreprise désormais centralisé, ancré dans le contexte d’entreprise, entièrement sécurisé et conçu pour passer à l’échelle, Glean fait du passage de l’expérimentation à la production une réalité prête à l’emploi.
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La plateforme ouverte et horizontale pour le déploiement et l’expérimentation d’agents
Glean Agents offre des capacités inégalées de création, de personnalisation et de déploiement d’agents en entreprise, ainsi qu’un contrôle sur l’endroit où les agents s’exécutent et les modèles qu’ils utilisent. La création d’un agent commence avec le builder d’agents de Glean, qui vous permet de commencer à construire des agents avec un langage naturel du quotidien. Pour les agents basés sur des tâches, nous avons développé des capacités avancées comme les branches et les boucles afin de permettre une personnalisation fine des fonctionnalités des agents.  ;

Les capacités de sélection du modèle à chaque étape du builder d’agents vous permettent de définir quel modèle un agent doit utiliser pour exécuter chaque étape de son processus, sans exiger d’importantes ressources d’ingénierie ni d’expertise technique. Selon l’agent, vous pouvez expérimenter différents modèles et optimiser les performances ou l’expertise. Intégrez vos personnalisations et améliorez encore votre travail quotidien ou les processus métier de votre entreprise.  ;
Les utilisateurs qui créent des agents via Glean peuvent aussi choisir entre trois réglages de « température » — factuel, équilibré et créatif — afin de répondre à différents besoins métier. Ce réglage garantit que les réponses correspondent à l’objectif de chaque agent (par exemple, des réponses strictement factuelles pour le juridique, ou plus créatives pour le marketing).
Notre nouveau model hub offre aux utilisateurs un accès large et sécurisé à l’innovation des modèles issus de tout l’écosystème, y compris des modèles hébergés sur Amazon Bedrock, Google Vertex AI et Azure OpenAI. Les clients peuvent utiliser notre clé universelle de modèles, qui ouvre l’accès à 15 modèles pré-négociés et gérés de façon centralisée. Cela élimine la complexité et le coût liés à l’obtention individuelle de clés et à l’utilisation de modèles auprès de fournisseurs différents. Cela vous permet également de combiner les modèles à chaque étape de votre workflow agentique tout en optimisant les performances, le rapport coût-efficacité ou une expertise spécifique. Enfin, nos accords avec les fournisseurs d’hébergement de modèles garantissent que les données de votre entreprise sont sécurisées et ne sont jamais utilisées pour l’entraînement des modèles.  ;
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Alors que les entreprises commencent à créer davantage d’agents sur plusieurs systèmes, elles auront besoin d’une compréhension complète du contexte et des données d’entreprise pour fonctionner horizontalement entre les systèmes. Toutefois, réindexer vos données à répétition dans chaque îlot applicatif n’est pas réaliste. À la place, indexez et sécurisez toutes vos données en une seule passe via Glean—en créant un système d’entreprise unifié de contexte, partagé entre toutes les implémentations d’IA.  ;
Grâce à l’expérience développeur de Glean, vous pouvez intégrer des agents dans des applications personnalisées, collaborer avec des agents verticaux, accéder aux dernières plateformes pour développeurs et utiliser des IDE et des applications compatibles MCP. Glean Agents propose des options flexibles de création d’agents, permettant aux utilisateurs de créer des agents soit en langage naturel, soit via du code avec l’Agents API, qui suit le LangChain Agent Protocol (AP) et fournit les composants fondamentaux pour la création d’agents programmatique au sein d’un framework de développement de votre choix. Pour faciliter cela, des bibliothèques clientes API sont disponibles en TypeScript, Go, Java et Python, garantissant une interaction simple avec l’Agents API.  ;
Glean publie également un serveur MCP hébergé pour une interopérabilité sécurisée des agents entre plateformes, permettant l’accès à Glean Search, Assistant et Agents, ainsi qu’une coordination directe avec d’autres agents. Vous pouvez l’exécuter dans votre environnement single-tenant, autoriser via OAuth et gérer vos serveurs de manière centralisée.  ;
L’observabilité des agents et les évaluations facilitent l’optimisation des résultats des agents. Ces nouveaux outils offrent une visibilité pas à pas sur le comportement des agents, vous permettant de diagnostiquer les problèmes et d’itérer rapidement, avec une visibilité complète sur les processus en plusieurs étapes. Montrez l’impact d’un instrument sur le comportement et les sorties de l’agent, et favorisez un développement et une amélioration des agents en toute confiance.  ;
Ces nouvelles capacités renforcent la création, la personnalisation et le déploiement d’agents d’entreprise ouverts et accessibles de Glean Agents, permettant à tous, dans n’importe quelle entreprise, d’expérimenter librement et d’intégrer des agents d’IA dans leurs workflows métiers.  ;
Agents—désormais prêts pour le travail en entreprise
Glean a toujours aidé les organisations à transformer le contexte d’entreprise en résultats fiables, et nous rendons ce processus plus simple que jamais avec Glean Agents. Nous déployons des dizaines d’agents prêts à l’emploi, conçus pour démarrer rapidement pour les particuliers et les entreprises qui souhaitent accélérer l’adoption et générer une valeur immédiate sur des workflows personnels et critiques pour l’activité.  ;
Cela inclut plus de 30 agents préconfigurés pour les équipes sales, engineering, IT et RH, qui peuvent être personnalisés et déployés pour des tâches du quotidien comme la prospection, la résolution de tickets, la revue de code et l’automatisation du support. Les agents préconfigurés permettent à chacun de les intégrer instantanément à ses workflows, de lancer l’adoption, de réduire le time to value et d’aider les équipes à obtenir un impact métier plus rapidement.  ;
De nouveaux agents personnels aident les collaborateurs non seulement à rester à jour sur des tâches quotidiennes comme la préparation de réunions et les résumés des actions à mener, mais aussi à exécuter des workflows comme les évaluations de performance. Ces agents s’appuient souvent sur le nouveau graphe personnel de Glean, qui comprend les activités et tâches quotidiennes de chaque utilisateur afin d’apporter une couche plus profonde de contexte personnalisé.  ;
En plus des agents de productivité personnelle, Glean propose des agents individualisés pour des cas d’usage spécialisés comme la recherche, l’analytique, la rédaction et l’obtention d’insights contextualisés pour faire avancer le travail :  ;
- Un agent de recherche approfondie qui aide les collaborateurs à traiter des questions complexes en combinant les connaissances de l’entreprise et du monde. Lancez-vous et consolidez des réponses détaillées même sans disposer de tout le contexte sur un sujet, et accédez plus rapidement aux insights grâce à un temps réduit consacré à la collecte et à la synthèse des données. Obtenez une recherche complète, étayée par des citations, avec une analyse détaillée et une profondeur ajustable selon les besoins des utilisateurs.  ;
- Agent de requêtes structurées pour Snowflake Cortex Analyst : une nouvelle intégration avec Snowflake Cortex Analyst permet aux utilisateurs et aux agents Glean d’interroger les données stockées dans Snowflake en langage naturel, en combinant l’analytique en temps réel et les connaissances d’entreprise pour prendre des décisions plus rapides et plus sûres.
- Glean companion et barre latérale permettent aux utilisateurs de poser des questions contextualisées, de trouver des documents et des insights, de résumer du texte et d’obtenir de l’aide à la rédaction—le tout directement depuis leur application ou leur document.  ;
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Les agents ont le plus d’impact lorsqu’ils peuvent être utilisés à l’échelle de départements entiers et de l’entreprise, mais selon BCG, 70% des entreprises n’ont pas réussi à déployer la formation à l’IA au-delà d’une poignée de collaborateurs. La bibliothèque d’agents de Glean facilite le déploiement à grande échelle d’outils GenAI spécialisés dans toute votre entreprise en centralisant l’ensemble des agents créés et partagés par votre organisation.  ; ;  ;
Cette découvrabilité à l’échelle de l’entreprise vous permet, à vous et à vos collègues, de concevoir, partager et modérer en continu des agents à grande échelle dans l’ensemble de votre organisation. Pendant ce temps, les administrateurs peuvent à tout moment sélectionner et maîtriser la qualité de ces agents partagés, tandis que des autorisations granulaires et la conformité en matière de sécurité garantissent que les agents et leurs données ne sont accessibles qu’aux utilisateurs autorisés.  ;

Sécuriser l’IA d’entreprise en toute confiance avec Glean Protect
Chez Glean, nous pensons que la gouvernance n’a pas à freiner l’innovation lorsqu’elle est intégrée à la plateforme dès le premier jour. La confiance est le socle de l’adoption de l’IA en entreprise, et nous voulons vous permettre d’intégrer l’IA en toute sécurité aussi simplement que possible. Glean Protect, notre nouvelle suite de sécurité intégrée, permet aux organisations de préparer leurs données pour l’IA et garantit aux utilisateurs qu’ils peuvent faire confiance aux agents pour accomplir un travail à forte valeur ajoutée.
Glean Protect applique les garde-fous pertinents à chaque étape du cycle de vie des agents, en fonction du type de travail effectué. Pendant la phase de conception, l’accent est mis sur des garde-fous qui permettent un fonctionnement sûr, dans des paramètres définis, pour chaque environnement. Glean Protect encadre qui peut créer et modifier des agents, aligne l’objectif visé de l’agent avec les politiques d’usage de l’organisation et applique des règles d’autorisation strictes pour réguler la façon dont les agents sont partagés au sein de l’organisation.  ;
Lorsqu’un agent accède aux données de l’entreprise, l’accent se déplace vers la sécurité des données : application des modèles d’autorisation, exclusion des contenus sensibles et ancrage des réponses pour réduire les hallucinations. Lors de l’exécution d’actions, Glean Protect se concentre sur la manière dont l’agent endosse et vérifie l’identité de l’utilisateur qu’il représente avant de délivrer l’autorisation.  ;
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De plus, Protect veille à éviter la création de risques de sécurité en aval en bloquant les tentatives d’injection de prompt ou de jailbreak. À mesure que les actions évoluent, passant d’un déclenchement manuel à une automatisation par abonnement avec des agents exécutant des actions automatiquement en arrière-plan, Protect peut également mettre en pause ou annuler un agent à tout moment si son périmètre change.  ;
Chez Glean, notre approche shift-left avec Glean Protect peut sécuriser vos données d’entreprise, vos modèles d’IA et vos agents dès le premier jour. Grâce à nos mesures de sécurité fondamentales, à une recherche tenant compte des autorisations, à des protections contre les contenus sensibles et à une architecture single-tenant, vous pouvez faire évoluer l’IA en toute confiance dans l’ensemble de votre entreprise.
Une transformation des agents prête pour l’entreprise
La mission de Glean est de proposer un environnement ouvert et horizontal qui concrétise les agents pour tout le monde, dans tous les domaines de l’entreprise. En rendant les données prêtes pour l’IA, en les sécurisant et en les partageant partout où l’IA est déployée, Glean offre aux organisations la plateforme contextualisée, sécurisée et flexible dont les entreprises ont besoin pour innover et rester compétitives dans les années à venir.  ;
Découvrez-en plus sur Glean Agents et la puissance d’une plateforme d’agents ouverte et horizontale en participant à notre événement Glean:GO, où je serai sur scène aux côtés de Carl Eschenbach de Workday, Eric Yuan de Zoom, Francis deSouza de Google Cloud, Sridhar Ramaswamy de Snowflake, et bien d’autres encore. Si vous souhaitez commencer à transformer votre entreprise avec Glean, inscrivez-vous dès aujourd’hui pour une démo gratuite !
< ;span class="body-xsmall-new text-style-italic"> ;De nombreuses fonctionnalités de Glean Agents sont désormais disponibles pour tous, notamment le générateur d’agents en langage naturel, l’Agents Library, les agents de démarrage rapide, le moteur de raisonnement agentique, les garde-fous des agents, la protection des contenus sensibles, le partage d’agents, le model hub avec de nouvelles familles de modèles (Deepseek, Nova), une clé de modèle universelle, le choix du modèle par étape pour les agents, le contrôle de la température par étape pour les agents, ainsi que des agents d’analytique de requêtes structurées pour Snowflake Cortex, Databricks Genie, Salesforce et Jira. Certaines fonctionnalités comme le déclenchement des agents, le bouclage, le routage, l’observabilité et les évaluations, l’API Glean Agents, le serveur MCP hébergé, l’agent de recherche approfondie, le compagnon, la sécurité de l’IA contre les attaques par injection de prompt, et les contrôles des contenus sensibles sont en version bêta et disponibles prochainement. Pour en savoir plus sur l’expérience Glean Agents, rendez-vous sur glean.com/product/ai-agents. La décision d’acheter nos services doit se fonder sur les fonctionnalités actuellement disponibles pour tous.< ; ;/span> ;









