Présentation de Databricks dans Glean Assistant : prenez des décisions fondées sur les données là où vous travaillez

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Présentation de Databricks dans Glean Assistant : prenez des décisions fondées sur les données là où vous travaillez

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Les entreprises modernes ont massivement investi dans les plateformes de données, les tableaux de bord et les équipes d'analytique. Mais pour la plupart des collaborateurs, obtenir une réponse signifie encore attendre un rapport, ouvrir le bon tableau de bord ou maîtriser suffisamment le SQL pour construire la bonne requête.

Chez Glean, nous sommes convaincus que l'accès aux données doit être démocratisé, afin de permettre à chacun de prendre des décisions fondées sur les données. Nous avons passé l'année écoulée à concrétiser cette vision en partenariat avec Databricks. Nous avons d'abord permis aux agents Glean d'interroger les données Databricks dans des workflows automatisés, puis permis à Glean de rechercher dans les tableaux de bord Databricks et les définitions sémantiques, et plus récemment permis aux utilisateurs de connecter le MCP de Glean à Databricks Genie et Databricks Genie Code. 

Aujourd'hui, nous étendons encore ce partenariat avec Databricks dans Glean Assistant. Désormais, les utilisateurs peuvent poser des questions analytiques en langage naturel ou exécuter du SQL en lecture seule sur les données Databricks approuvées, sans jamais quitter Glean.

Nouveauté : Databricks dans Glean Assistant

Databricks est désormais disponible en tant que source de données native dans Glean Assistant. Plutôt que de naviguer dans des tableaux de bord, de soumettre des demandes ou d'apprendre les schémas d'entrepôt, les collaborateurs peuvent poser leurs questions directement dans Glean et obtenir des réponses fiables.

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Lorsque vous saisissez une question, Glean fait appel à Databricks Genie pour traduire les requêtes en langage naturel en SQL. Glean combine ensuite les insights Databricks avec le contexte d'entreprise environnant à travers vos documents, tickets, notes, Slack, e-mails, plans de déploiement et bien plus encore, afin que les utilisateurs comprennent non seulement ce qui s'est passé, mais aussi pourquoi et ce qu'il faut faire ensuite. 

Une fois votre réponse obtenue, Glean peut aussi vous aider à passer à l'étape suivante en analysant conjointement données structurées et non structurées, et en créant des documents soignés, des graphiques, des diapositives ou des artefacts interactifs à partager avec le reste de votre équipe. Menez à bien l'intégralité de votre workflow sans jamais quitter Glean.

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Comment les équipes peuvent tirer davantage de valeur de Databricks

Nos clients communs ont trouvé une immense valeur dans la capacité à connecter les données Databricks au contexte Glean. En réponse, nous avons conçu différentes intégrations pour divers workflows :

  • Databricks dans Glean Assistant : les utilisateurs métier peuvent interroger les données Databricks en langage naturel directement dans Glean Assistant. Cette approche en libre-service de l'analytique fournit aux travailleurs du savoir des réponses en quelques minutes plutôt qu'en plusieurs jours, sans aucune connaissance du SQL.
  • Connecteur Databricks dans Glean : les utilisateurs métier peuvent indexer et rechercher les tableaux de bord AI/BI Databricks et les Genie Spaces directement dans Glean, tout en conservant pleinement les autorisations, la gouvernance et la sécurité Databricks. 
  • SQL direct dans Glean : les utilisateurs techniques peuvent interroger les données Databricks en SQL au sein de Glean Assistant et de Glean Agents pour une analyse précise. En faisant de Glean le point d'entrée, on réduit considérablement les changements de contexte et d'outils qui nuisent à la concentration.
  • Databricks Genie et Genie Code avec Glean MCP : qu'il s'agisse de créer des tableaux de bord, des pipelines de données ou des vues sémantiques, les équipes data peuvent intégrer le contexte d'entreprise de Glean directement dans leurs workflows Databricks quotidiens.

Ce partenariat ne se limite pas à la connexion d'une nouvelle source de données. Ensemble, Glean et Databricks réunissent données structurées et contexte métier non structuré dans un même workflow, afin que les organisations puissent prendre des décisions fiables plus rapidement.

Premiers pas

Toutes ces intégrations sont disponibles de manière générale. Contactez votre équipe de compte Glean pour activer l'intégration, ou demandez une démo pour la voir en action.

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