Présentation de Databricks dans Glean Assistant : prenez des décisions fondées sur les données là où vous travaillez

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Présentation de Databricks dans Glean Assistant : prenez des décisions fondées sur les données là où vous travaillez

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Les entreprises modernes ont beaucoup investi dans des plateformes de données, des tableaux de bord et des équipes d'analyse. Mais pour la plupart des employés, obtenir une réponse signifie encore attendre un rapport, ouvrir le bon tableau de bord ou connaître suffisamment SQL pour construire la bonne requête.

Chez Glean, nous pensons que l'accès aux données doit être démocratisé, afin de permettre à chacun de prendre des décisions fondées sur les données. Nous avons passé l'année écoulée à concrétiser cette vision en partenariat avec Databricks. D'abord, nous avons permis aux agents Glean d'interroger les données Databricks dans des workflows automatisés, puis nous avons permis à Glean de rechercher des tableaux de bord Databricks et des définitions sémantiques, et plus récemment nous avons permis aux utilisateurs de connecter le MCP de Glean à Databricks Genie et Databricks Genie Code.  ;

Aujourd'hui, nous élargissons encore ce partenariat avec Databricks dans Glean Assistant. Désormais, les utilisateurs peuvent poser des questions analytiques en langage naturel ou exécuter du SQL en lecture seule sur des données Databricks approuvées, sans jamais quitter Glean.

Quoi de neuf : Databricks dans Glean Assistant

Databricks est désormais disponible comme source de données native dans Glean Assistant. Au lieu de naviguer dans les tableaux de bord, de soumettre des demandes ou d'apprendre les schémas d'entrepôt, les employés peuvent poser leurs questions directement dans Glean et obtenir des réponses fiables.

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Quand vous saisissez une question, Glean s'appuie sur Databricks Genie pour traduire les requêtes en langage naturel en SQL. Ensuite, Glean combine les informations Databricks avec le contexte d'entreprise environnant à travers les documents, tickets, notes, Slack, e-mails, plans de déploiement et plus encore, afin que les utilisateurs puissent comprendre non seulement ce qui s'est passé, mais aussi pourquoi cela s'est passé et quoi faire ensuite.  ;

Une fois la réponse obtenue, Glean peut aussi aider à passer à l'étape suivante en analysant ensemble des données structurées et non structurées, puis en créant des documents soignés, des graphiques, des slides ou des artefacts interactifs à partager avec le reste de votre équipe. Menez l'ensemble de votre workflow sans jamais quitter Glean.

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Comment les équipes peuvent tirer davantage de valeur de Databricks

Nos clients communs ont trouvé une immense valeur dans la possibilité de connecter les données Databricks au contexte Glean. En réponse, nous avons développé diverses intégrations pour différents workflows :

  • Databricks dans Glean Assistant : Les utilisateurs métier peuvent interroger les données Databricks en langage naturel directement dans Glean Assistant. Cette approche en libre-service de l'analytique donne aux knowledge workers des réponses en quelques minutes au lieu de plusieurs jours, sans aucun besoin de SQL.
  • Connecteur Databricks dans Glean : Les utilisateurs métier peuvent indexer et rechercher des tableaux de bord Databricks AI/BI et des Genie Spaces directement dans Glean, tandis que les autorisations, la gouvernance et la sécurité Databricks restent parfaitement intactes.  ;
  • SQL direct dans Glean : Les utilisateurs techniques peuvent interroger les données Databricks avec SQL dans Glean Assistant et Glean Agents pour une analyse précise. Utiliser Glean comme porte d'entrée réduit fortement les changements de contexte et d'outil qui cassent la concentration.
  • Databricks Genie et Genie Code avec Glean MCP : Qu'il s'agisse de créer des tableaux de bord, des pipelines de données ou des vues sémantiques, les équipes data peuvent intégrer directement le contexte d'entreprise de Glean dans leurs workflows Databricks quotidiens.

Ce partenariat ne consiste pas seulement à connecter une nouvelle source de données. Ensemble, Glean et Databricks réunissent les données structurées et le contexte métier non structuré dans un seul workflow, afin que les organisations puissent prendre des décisions fiables plus rapidement.

Commencer

Toutes ces intégrations sont généralement disponibles. Contactez votre équipe de compte Glean pour activer l'intégration, ou demandez une démo pour la voir en action.

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