Score de sentiment client
Une vue en temps réel de la santé client, disponible dès que vous en avez besoin.
Aperçu
L'agent de score de sentiment client offre aux équipes un aperçu en temps réel de la santé des comptes, sans travail manuel. En analysant les signaux liés à l'utilisation des produits, au statut des comptes et aux tickets d'assistance, cet agent aide les équipes à prioriser les comptes à haut risque et à personnaliser leurs réponses en fonction du sentiment. Il est rapide, cohérent et facile à adapter à vos systèmes et flux de travail.
Découvrez-le en action
Fonctionnalités
Offre une vue en temps réel du sentiment client pour que les agents d'assistance puissent répondre avec le ton et le niveau d'urgence appropriés.Signale les comptes qui pourraient nécessiter une attention avant que les problèmes ne s'aggravent, améliorant ainsi la fidélisation des clients.Fait gagner du temps en éliminant le besoin de fouiller dans plusieurs outils pour obtenir des informations sur l'assistance et les comptes.Se connecte à des outils comme Zendesk, Salesforce et Slack pour offrir une couverture complète sur tous les points de contact client.
Exemple de résultat
Sentiment client : Acme Corp
Neutre. Préoccupations mineures concernant l'assistance, avec un engagement produit constant.
- Problèmes récents : Le compte a ouvert deux tickets au cours du dernier mois — l'un concernant des retards de configuration d'intégration et l'autre des délais d'expiration de connexion. Les deux ont été résolus dans le respect du SLA et ont reçu des scores CSAT positifs.
- Considérations liées au chiffre d'affaires : Le compte est en règle, sans renouvellement ni discussion d'expansion à venir. Le plan actuel est stable et aucun risque n'a été signalé par les ventes.
- Utilisation du produit : Les niveaux d'activité sont conformes à ceux des mois précédents. Le nombre d'utilisateurs actifs quotidiens est resté stable et l'adoption des fonctionnalités s'est améliorée pour les workflows partagés.
Workflow de l'agent
Étape 1 : Activation du déclencheur
L'agent est déclenché manuellement en sélectionnant un compte client spécifique.
Étape 2 : Recherche des enregistrements de compte
Recherche dans votre CRM ou base de données client connectée les informations et métadonnées au niveau du compte.
Étape 3 : Filtrage par nom de compte
Affine l'ensemble des résultats pour correspondre au client sélectionné, garantissant que seul l'enregistrement exact est utilisé.
Étape 4 : Extraction des détails du compte depuis la base de connaissances
Récupère des attributs clés comme la valeur du contrat, le statut de risque, les indicateurs d'utilisation du produit et le niveau d'assistance pour analyse.
Étape 5 : Recherche des tickets d'assistance
Consulte l'activité récente des cas dans vos systèmes d'assistance pour comprendre le volume, l'urgence et les tendances de résolution.
Étape 6 : Recherche des discussions internes
Trouve les mentions récentes du client dans les applications de messagerie connectées, en se concentrant sur l'assistance, les retours et les escalades.
Étape 7 : Synthèse du sentiment
Synthétise les données client et l'activité récente pour générer un résumé du sentiment et attribuer un niveau d'alerte.
Une IA de travail qui fonctionne.
