Score de sentiment client
Une vue en temps réel de la santé client, disponible dès que vous en avez besoin.
Aperçu
L'agent customer sentiment score offre aux équipes un instantané en temps réel de la santé d'un compte, sans travail manuel. En analysant les signaux d'utilisation produit, l'état du compte et les tickets de support, cet agent aide les équipes à prioriser les comptes à risque élevé et à personnaliser les réponses selon le sentiment. C'est rapide, cohérent et facile à adapter à vos systèmes et workflows.
Voyez-le en action
Fonctionnalités
Fournit une vue en temps réel du sentiment client afin que les agents support puissent répondre avec le ton et l'urgence appropriés.Signale les comptes qui pourraient nécessiter une attention avant que les problèmes ne s'aggravent, améliorant ainsi la rétention client.Fait gagner du temps en évitant de devoir fouiller dans plusieurs outils pour obtenir des insights de support et de compte.Se connecte à des outils comme Zendesk, Salesforce et Slack pour offrir une couverture complète des points de contact client.
Exemple de résultat
Sentiment client : Acme Corp
Neutre. Quelques préoccupations de support mineures, avec un engagement produit stable.
- Problèmes récents : Le compte a ouvert deux tickets au cours du mois dernier — l'un concernant des retards de configuration d'intégration et l'autre des délais d'expiration de connexion. Les deux ont été résolus dans le respect du SLA et ont reçu de bons scores de CSAT.
- Considérations sur le chiffre d'affaires : Le compte est en règle, sans renouvellement à venir ni discussion d'expansion. Le plan actuel est stable, et aucun risque n'a été signalé par les ventes.
- Utilisation du produit : Les niveaux d'activité sont conformes à ceux des mois précédents. Les utilisateurs actifs quotidiens sont restés stables, et l'adoption des fonctionnalités s'est améliorée pour les workflows partagés.
Workflow de l’agent
Étape 1 : Déclencher l'activation
L'agent est déclenché manuellement en sélectionnant un compte client spécifique.
Étape 2 : Rechercher les enregistrements du compte
Recherche dans votre CRM connecté ou votre base de données client les informations et métadonnées au niveau du compte.
Étape 3 : Filtrer par nom de compte
Réduit l'ensemble des résultats pour correspondre au client sélectionné, en s'assurant que seul le bon enregistrement est utilisé.
Étape 4 : Extraire les détails du compte depuis la base de connaissances
Récupère les attributs clés comme la valeur du contrat, le statut de risque, les métriques d'utilisation du produit et le niveau de support pour l'analyse.
Étape 5 : Rechercher les tickets de support
Consulte l'activité récente des cas dans vos systèmes de support afin de comprendre le volume, l'urgence et les tendances de résolution.
Étape 6 : Rechercher les discussions internes
Trouve les mentions récentes du client dans les applications de messagerie connectées, en se concentrant sur le support, les retours et les escalades.
Étape 7 : Résumer le sentiment
Synthétise les données client et l'activité récente pour générer un résumé du sentiment et attribuer un niveau de chaleur.
Work AI qui fonctionne.
