Comment McCarthy Holdings, Inc. a transformé un savoir d’entreprise dispersé en avantage optimisé par l’IA avec Glean
Introduction
McCarthy Holding Companies, Inc. (McCarthy), société holding de McCarthy Building Companies, Inc., résout des défis complexes de construction depuis plus de 160 ans. Présente dans presque tous les États des États-Unis, l’entreprise construit des hôpitaux, des centres de données, des infrastructures gouvernementales et bien plus encore, à des échelles allant de moins de 1 million de dollars à plus d’1 milliard de dollars. Avec environ 4 000 employés salariés dans des bureaux et sur des chantiers en activité à l’échelle nationale, l’entreprise applique à la technologie la même planification méticuleuse que celle qu’elle met au service de chaque construction : chaque workflow et chaque outil doivent améliorer de manière mesurable la sécurité, l’efficacité et la prise de décision dans toute l’entreprise.
Avant Glean
Avec 100 millions de fichiers couvrant des projets remontant à plusieurs décennies et une documentation détaillée pour chaque rôle dans l’entreprise, les employés de McCarthy ont identifié un défi croissant pour accéder aux informations à travers de nombreux outils distribués. Des informations critiques — politiques, procédures, dossiers de projet, spécifications des matériaux, données historiques — étaient dispersées entre SharePoint, Microsoft Teams, Procore et d’autres systèmes d’entreprise. Les employés craignaient de perdre du temps à chercher des réponses qui existaient quelque part dans l’organisation, mais n’étaient pas facilement accessibles.
L’équipe numérique de McCarthy a évalué Microsoft Copilot dans le cadre d’une initiative plus large visant à favoriser l’accès aux connaissances alimenté par l’IA. Copilot gérait bien la prise de notes et la synthèse, mais son expérience de recherche et de récupération était opaque et il manquait de la flexibilité des LLM et de l’expérience utilisateur que l’équipe imaginait.
Après avoir exploré des alternatives et mené une POC en confrontation directe, ils ont choisi Glean.
Lancement de Glean
Facile à prendre en main, conçu pour explorer
Lorsque Glean a été mis en production, le contraste était saisissant. L’interface était plus intuitive, la recherche fonctionnait à travers les systèmes et le graphe de connaissances d’entreprise de Glean — construit automatiquement à partir des propres données de McCarthy plutôt que dépendant du graphe de Microsoft — offrait à l’équipe un niveau de contrôle et de transparence qu’elle n’avait jamais eu auparavant.
« Tout s’est simplement révélé facile à mettre en œuvre », a rappelé McKenzie Lewis, responsable de la plateforme IA.
Pour une organisation centrée sur Microsoft, passer à Glean ne consistait pas à remplacer les outils existants. Il s’agissait d’ajouter une couche sécurisée qui les rendait tous plus utiles. L’architecture agnostique vis-à-vis des LLM de Glean signifiait que McCarthy ne serait pas enfermé chez un seul fournisseur d’IA à mesure que la technologie évoluerait. Et l’accès direct à l’équipe de développement de Glean signifiait une assistance réactive quand cela comptait.
Dès le début, Glean a été positionné comme une couche interne d’expérimentation IA — un environnement gouverné où des employés de toute l’entreprise pouvaient explorer à quoi ressemble concrètement le travail propulsé par l’IA. L’adoption par les équipes corporate est rapidement montée à 90 %. Les équipes terrain et opérations ont atteint près de 60 % en quelques mois, un chiffre significatif pour une main-d’œuvre répartie sur des chantiers actifs à l’échelle nationale.
Avec Glean
La recherche offre une valeur immédiate
Pour les employés de McCarthy, l’impact immédiat a été simple : trouver des informations plus rapidement. Des connaissances qui nécessitaient autrefois de fouiller dans plusieurs systèmes apparaissent désormais en quelques secondes. Dans un cas, un utilisateur a localisé presque instantanément un fichier contenant un modèle 3D de bâtiment vieux de 14 ans — une recherche qui exigeait auparavant un temps considérable de la part de plusieurs personnes. À l’échelle de l’entreprise, McCarthy estime de manière prudente un gain de deux heures par employé et par semaine, permettant à chaque employé de prendre des décisions plus rapidement.
Agents dans toute l’entreprise
Grâce aux capacités d’agents de Glean, les équipes de McCarthy conçoivent et déploient désormais des agents conçus sur mesure qui automatisent des workflows complexes et intensifs en données. Leurs équipes ont lancé un certain nombre d’agents fondamentaux et avancés, notamment :
Leur agent le plus utilisé a enregistré plus de 40 000 exécutions au cours de ses deux premiers mois, aidant les employés de chaque département à respecter les directives de l’entreprise.
Ces agents donnent aux employés des réponses instantanées et précises aux formations pertinentes, aux questions sur les avantages sociaux et à la documentation des procédures, réduisant la dépendance au support RH et diminuant le temps d’intégration.
Un agent envoie un récapitulatif hebdomadaire proactif pour tenir les responsables de projet au courant des décrets exécutifs liés à la construction, des évolutions réglementaires et des propositions de loi, afin qu’un paysage politique en mutation ne prenne personne au dépourvu.
Après une réorganisation ou des changements de processus, les équipes de McCarthy utilisent désormais Glean pour comparer les nouvelles matrices procédurales et les matrices existantes. Glean recommande les mises à jour nécessaires dans des milliers de documents concernés — une tâche qui, auparavant, aurait été confiée à la direction pour être réalisée manuellement sur plusieurs semaines.
Cet agent a automatisé certains processus de vérification de la facturation des partenaires commerciaux par rapport aux termes du contrat et a déjà aidé ses homologues humains à examiner plus de 2,7 millions de dollars d'ordres de modification.
Retracer un matériau défaillant à travers des dizaines de projets actifs est un travail fastidieux à grande échelle. Désormais, un agent fait ressortir ces liens en quelques minutes, plus rapidement et plus complètement qu’aucun processus manuel ne le pourrait.
Lewis considère le déploiement d’agents d’IA de McCarthy comme un avantage concurrentiel durable dans le secteur. « Nous tirons désormais réellement de la valeur de l’IA, tandis que de nombreuses autres équipes essaient encore d’y parvenir. »
Stimuler la réussite avec Glean
Le déploiement des agents chez McCarthy reflète un équilibre délibéré entre ouverture et supervision. Tout employé peut utiliser Glean pour expérimenter et créer dans ce que Lewis appelle « notre terrain de jeu pour créer des agents », tandis qu’un groupe plus restreint, validé, détient les droits de publication pour un déploiement à l’échelle de l’entreprise — suffisamment structuré pour être responsable, suffisamment ouvert pour stimuler une véritable innovation dans toute l’organisation.
Contrairement aux solutions liées à un seul fournisseur d’IA, le système de contexte de Glean et la flexibilité des LLM permettent aux équipes de McCarthy de choisir le meilleur modèle sous-jacent pour chaque cas d’usage et d’adopter rapidement de nouvelles capacités sans reconstruire depuis zéro.
Les chiffres d’adoption reflètent quelque chose de plus difficile à quantifier : une main-d’œuvre qui a réellement adopté l’IA comme partie intégrante de sa façon de travailler. L’équipe a même créé un agent « Glean Help » qui permet aux employés d’apprendre Glean à leur rythme.
Pour Lewis, les résultats parlent d’eux-mêmes. « Nous avons l’impression d’avoir fait quelque chose de vraiment formidable ici. »
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