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エンタープライズAIの進化に対応するための、
専門的な知見と実践的な戦略をご紹介します。

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December 12, 2022

コンシューマーテクノロジーはデジタルワークプレースを救える

デジタルワークプレイスを改善するには、より人間的で消費者に優しいテクノロジーが不可欠です。その理由と、Gleanがどのように先導しているかを確認してください。

Dan Fergusson

Dan Fergusson

セールス

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業界の洞察
December 5, 2022

学校からシリコンバレーへ:素晴らしいキャリアを築く

ソフトウェア業界に最善を尽くすのは大変に思えるかもしれません。Google、Rubrik、そしてNow Glean などの企業で私のキャリアを前進させるのに役立った重要なヒントをいくつか紹介します。

Sharva Pathak

Sharva Pathak

エンジニアリング

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Glean + 製品
December 1, 2022

Glean クラウドの監視機能を拡張する方法

Gleanのシングルテナント型のサービス展開モデルでは、クラス最高のセキュリティが保証されますが、顧客ベースが拡大するにつれて、複雑な監視上の課題も生じます。当社独自の社内ツールが、生産性とエラーの可視性を向上させながら、どのように問題に包括的に取り組んでいるかをご覧ください。

Gary LuoConnor Lafferty

Gary Luo

エンジニアリング

Connor Lafferty

エンジニアリング

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Glean + 製品
November 16, 2022

Making it even easier to bring the right information together using Collections

As more teams started using Collections, we realized how important it was to help people figure out which documents inside a given Collection were most relevant. You can now create Subcollections, which allow you to organize a group of documents and links into hierarchies and nest them within a Collection. You can also use Headers to create sections within Collections.

Wonji Choi

Wonji Choi

マーケティング

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Glean + 製品
October 30, 2022

エンタープライズオートコンプリートの未解決問題

Gleanは、オートコンプリートを使用して検索候補をほぼゼロの遅延で表示します。Gleanの検索機能チームが、迅速で役立つ提案を行うという技術的な課題にどのように対処しているかを次に示します。

Shivaal RoyAyushi Mrigen

Shivaal Roy

エンジニアリング

Ayushi Mrigen

エンジニアリング

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Glean + 製品
September 12, 2022

Glean で仲間を見つけましょう

Glean ユーザーは毎日、社内で何千人ものユーザーから問い合わせを受けています。Glean 正しい結果を迅速かつインテリジェントに表示する方法は次のとおりです。

Lauren Zhu

Lauren Zhu

エンジニアリング

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エンタープライズサーチ + GenAI 101
September 6, 2022

簡単な質問を繰り返す時間を節約するための回答

仕事や会社に関する質問への回答を探している人にとっては、適切な情報をすばやく見つけるのは難しい場合があります。最近の Answers のアップデートでは、ユーザーが Slack 経由で質問した場合でも、Glean で検索した場合でも、クエリをすばやく解決できます。

Wonji Choi

Wonji Choi

マーケティング

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エンタープライズサーチ + GenAI 101
August 8, 2022

Gleanの発表が社内コミュニケーションに最適な理由

誰もが重要な発表に遅れずについていくのは難しいかもしれません。Glean がどのように御社を支援できるかをご紹介します。

Blair Hanley Frank

Blair Hanley Frank

マーケティング

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エンタープライズサーチ + GenAI 101
July 7, 2022

Gleanでのランキングコードの段階的なデプロイ

頻繁な反復リリースはランキングの改善に役立ちますが、特にステートフルなサービスでは、実行するのが難しい場合があります。これが私たちのやり方です。

Jeremy Lilley

Jeremy Lilley

エンジニアリング

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Glean + 製品
June 22, 2022

成長を続ける企業でのスキルの向上:Glean での仕事が私たちに役立った理由

3か月間のインターンシップの間、私たちは素晴らしい指導を受け、影響力の大きいプロジェクトに取り組み、会社が大きなマイルストーンを達成するのを見ました。

Alix CuiDavid Liu

Alix Cui

エンジニアリング

David Liu

エンジニアリング

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Glean + 製品
May 17, 2022

Glean、職場のSaaSアプリ全体の検索と発見を強化するために、10億ドルの評価額でシリーズCを1億ドル調達しました

Sequoiaは、従業員が職場での知識の断片化やSaaSの無秩序な増加に対処できるよう支援する、Gleanの強力な統合検索ソリューションへの投資を主導しています。

Arvind Jain

Arvind Jain

最高経営責任者(CEO)

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Glean + 製品
April 13, 2022

Glean に参加すべき理由|パート2:問題

参加したいスタートアップを選ぶことは、不完全な情報に基づいて下される決定です。意思決定の最も曖昧な部分の 1 つは、相手が解決しようとしている問題を理解することです。

Deedy Das

Deedy Das

エンジニアリング

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Glean + 製品
March 16, 2022

Golangのメモリリークを分析して修正した方法

最新のクラウド専用アーキテクチャのパフォーマンスとリソースコストを最適化すると、興味深い技術的課題が生じることがよくあります。Golangのメモリリークを発見してデバッグした方法は次のとおりです。

Sharva Pathak

Sharva Pathak

エンジニアリング

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Glean + 製品
January 5, 2022

キャリアの早い段階で方向転換することを恐れないでください。これはバグではなく機能です

自分のスキルを広げ、優秀な人材から学びたいなら、成長段階にあるスタートアップ企業への転職が最適です。

Joe Zhang

Joe Zhang

エンジニアリング

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Glean + 製品
November 29, 2021

パーソナル化:AI 作業アシスタントが人間の作業アシスタントをいかに上回るか

最高のヒューマンパーソナルアシスタントは私たちを知っており、私たちのあらゆるニーズを予測しています。AI 作業アシスタントへの期待はこれ以上ないはずです。実際、もっと高いはずです。

Sumeet Sobti

Sumeet Sobti

エンジニアリング

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業界の洞察
October 11, 2021

大学卒業後の最初の仕事を選ぶのに主成分分析(PCA)を実施すべき理由

GleanのLauren Zhuが、大学卒業後の最初の仕事を見つけるために主成分分析(PCA)を実施すべき理由と、考慮すべき5つのヒントを説明しています。

Lauren Zhu

Lauren Zhu

エンジニアリング

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業界の洞察
October 4, 2021

エンタープライズサーチは難しい:なぜそれほど遅れているのか、そして追いつくには何が必要なのか

エンタープライズ検索ソフトウェアの最新の要求に応えるには、複雑なソフトウェアが必要です。Glean は、ドキュメント、アプリケーションなどを信頼性の高い方法で検索できます。

Eddie ZhouMrinal Mohit

Eddie Zhou

エンジニアリング

Mrinal Mohit

エンジニアリング

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業界の洞察
September 23, 2021

グレンに会いましょう。直感的な作業アシスタント。

Glean は、必要な情報を必要なときに正確に提供します。あなたとあなたのチームが大きなことを簡単に成し遂げられるようにします。

Arvind Jain

Arvind Jain

最高経営責任者(CEO)

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エンタープライズサーチ + GenAI 101
September 10, 2021

仕事で必要なものを見つけるのはそれほど難しいことではありません-Glean

Glean は、企業で使用されるすべてのアプリケーションにわたって強力なエンタープライズ検索を提供するワークアシスタントであり、従業員が必要なものを見つけられるようにします。

Arvind Jain

Arvind Jain

最高経営責任者(CEO)

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業界の洞察
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