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エンタープライズAIの進化に対応するための、
専門的な知見と実践的な戦略をご紹介します。

August 26, 2026

インテリジェンスの時代へ：エンタープライズコンテキストで実現する、効率的でガバナンスの効いたプロアクティブAI

効率的で安全に管理されたプロアクティブAIは、事業とエンタープライズコンテキストを包括的に理解するプラットフォームから始まります。

Arvind Jain

最高経営責任者（CEO）

フィルターをリセット

December 5, 2024

Microsoft TeamsでGleanを活用: 作業に必要なナレッジをいつでも手元に

Gleanは、Microsoft TeamsでのGleanアシスタントの一般提供を開始しました。ユーザーはMicrosoftアプリケーション内で、作業環境を離れることなく会社のコンテキストナレッジグラフにアクセスできるようになります。

Aditya Sharma

製品マネージャー

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November 27, 2024

運用管理を最適化するAIプロンプト30選

AIで運用効率を向上させるための30の強力なプロンプトを探索しましょう。これらのプロンプトを活用することで、在庫管理からお客様対応まで、ワークフローの最適化やコスト削減を実現。さらに、ニーズに合わせた実践的なAI主導のインサイトを提供することで、意思決定を強化できます。

Glean

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November 20, 2024

2025年の企業向け生成AIツール9選

生産性を向上させ、ワークフローを効率化し、人事からカスタマーサポート、財務まで、企業全体の業務にインサイトを提供する 2025年に最適な生成AIツール9選をご紹介します。

Glean

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November 19, 2024

現代のワークスペースにおけるエージェント型推論の構築

エージェント型AIは、私たちの働き方とAIに対する期待を根本的に変革します。本ブログでは、AIがどのように進化しているか、エージェント開発に必要な技術、そしてGleanがエージェント型推論システムの開発にどのように取り組んでいるかをご紹介します。

Chau Tran

エンジニアリング

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November 19, 2024

エージェント型推論: Work AIの未来

職場におけるAIの未来には、増大する期待に応えるためのエージェント型推論が求められます。Gleanがどのようにエージェント型推論機能を構築し、すべての人の仕事をより良く、よりスピーディーに進めるための支援を行っているかをご紹介します。

Arvind Jain

最高経営責任者（CEO）

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October 29, 2024

AI変革を実現するために企業がプロンプトエンジニアリングを重要視すべき理由

AI変革を組織に導入するために、企業がプロンプトエンジニアリングの取り組みを理解し支援することが重要な理由について探索しましょう。

Glean

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October 21, 2024

組織の各部門で活用できるAIプロンプトの使用例40

マーケティング、営業、財務、運営など、さまざまな部門で活用できる40の異なるAIプロンプト例を探索し、AIを最大限に活用しましょう。

Glean

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October 10, 2024

2024年の生成AIエージェント完全ガイド

2024年の生成AIエージェントについて、機能、応用事例、未来の展望など、知っておくべきことを探索しましょう。

Glean

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October 8, 2024

GleanとMiroのパートナーシップにより、MiroのInnovation Workspace内への企業コンテキストに基づいたナレッジの直接追加が可能に

Miro内のGleanは、GleanのWork AIプラットフォームをMiroのInnovation Workspaceに直接統合し、ブレインストーミングプロセスを効率化し、生産性を向上させます。

Jassim Latif

製品エコシステム

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October 7, 2024

企業が生成AIを職場に統合する際に知っておくべきこと

企業は、生成AIを活用して業務の速度と質を向上させる必要があります。企業が自社の業務フローにAIを成功裏に統合するために知っておくべきことを探索しましょう。

Glean

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October 4, 2024

優れた結果を生むAIプロンプトの書き方

優れたプロンプトの書き方を学ぶことが、使用しているAIツールを最大限に活用する鍵となります。

Glean

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October 3, 2024

2024年に効果的なAI戦略を作成する方法

2024年以降に向けて、企業向けに成功するAI戦略を構築するための完全かつ包括的なガイドをご紹介します。

Glean

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September 30, 2024

2024年の企業向け生成AIツール9選

現代のさまざまな日常業務で効率性と生産性を向上させるために最適な生成AIツールを探索しましょう。

Glean

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September 23, 2024

GleanとDataStaxが連携し、開発者が強力なエンタープライズサーチを活用できるようサポート

GleanとDataStaxを統合してエンタープライズサーチを活用し、Astra DBへの自然言語クエリインターフェースを提供します。

Cédrick Lunven

データスタックス

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September 23, 2024

エンタープライズ向け生成AI: 2024年の完全ガイド

生成AIは従業員の潜在能力を最大限に引き出すことができますが、適切なソリューションを選ぶのは簡単ではありません。最新のガイドでは、最適な選択肢を見つけるためのサポートを提供します。

Glean

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September 18, 2024

GleanとSalesforceの提携: Slackで新しいAIアシスタントを通じて企業全体のAIインサイトを会話に取り入れることが可能に

Slackの最新AIアプリコンテナは、GleanをSlackに直接組み込み、職場でのAIアプリ用のシームレスな会話型インターフェースを実現します。

Tamar Yehoshua

製品・技術担当副プレジデント

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September 10, 2024

Gleanのアイデンティティ強化: 明確さを形にする

Gleanが新たなイメージに生まれ変わりました！今の私たちとこれからのビジョンを表現するために、Gleanがブランドアイデンティティをどのように刷新したかをご紹介します。

Cindy Chang

デザイン

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September 10, 2024

Gleanの次世代プロンプト機能により、複雑なプロンプトエンジニアリングなしで、誰でもAIの可能性を最大限に活用できます

Gleanの最新の高度なプロンプト機能により、誰でも自然言語を使ってマルチステップのプロンプトを作成し、日常業務を自動化できるようになりました。さらに、プロンプトライブラリを活用すれば、便利なプロンプトを簡単に共有・発見できます。

Thai Tran

製品

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September 6, 2024

AIプロンプトとは？

AIの導入を検討中ですか？プロンプトの基本と、それをどのように設計し、日常の業務フローに効果的に適用するかについて学びましょう。

Emrecan Dogan

製品責任者

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August 20, 2024

Gleanがサポートチームにチケット処理と問題解決を迅速化する力を与える方法

優れたエンタープライズAIアシスタントは、膨大な情報量を効率的に処理し、サポート担当者が迅速に問題解決に集中できるよう支援します。

Glean

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マーケティングチームがGleanアプリとGleanアクションを活用して、タスクの自動化とコンテンツ生成を行う方法

GleanアプリとGleanアクションを活用してマーケティング業務を自動化するとともに、新しく影響力のあるコンテンツのインスピレーションを得ましょう。

Glean

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KVキャッシュがLLMの初回トークン生成時間に与える影響

LLMのレイテンシーに関するシリーズの第2部では、KVキャッシュが初回トークン生成時間のレイテンシーと、リクエストのスループット効率に与える影響を調査しました。

Veraj Paruthi

エンジニアリング

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企業がエンタープライズワークフローに最適なAIプラットフォームを見つける方法

組織を加速させるために最適なAIプラットフォームをお探しですか？エンタープライズ向けの完全なソリューションに不可欠な要素をご紹介します。

Glean

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GleanアプリとGleanアクションを活用し、カスタマーサポートチームがチケットを解決・顧客体験を向上させる方法

GleanアプリとGleanアクションを活用することで、カスタマーサポートおよびカスタマーサクセスチームは、増加する業務負荷やデジタルの複雑さを迅速に解決できます。

Glean

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入力トークン数がAIチャットツールのレイテンシーに与える影響

入力トークン数がAIチャットツールの応答性に与える影響について考えたことはありませんか？私たちも考え、テストを行った結果、入力トークン数と初回トークン生成時間の相関関係について分かったことをお伝えします。

Veraj Paruthi

エンジニアリング

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2024年の情報検索に関する包括的なガイド

情報検索は、組織がより良い情報を得て競争に先んじるために不可欠で、AIと機械学習により急速に進化している分野です。2024年に必要な情報を今すぐ確認しましょう。

Glean

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AI評価ツールで実現するGleanアシスタントのエンタープライズ対応

AIの品質を評価し監視する作業は、特に手作業では非常に複雑です。そこで私たちは、実験の速度を大幅に向上させ、Gleanアシスタントをさらに改善するための、最先端で体系的なアプローチを設計しました。

Megha Jhunjhunwala

エンジニアリング

Riddhima Narravula

エンジニアリング

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GleanとDatabricksのAI/BI Genieパートナーシップにより、複雑なデータのクエリが可能に。エンタープライズデータの潜在力を最大限に引き出します。

最新のDatabricks AI/BI Genieとのパートナーシップにより、Glean内で直接表形式データを処理・分析できるようになりました。

Tamar Yehoshua

製品・技術担当副プレジデント

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AIエージェントとは。その機能性を解説

AIエージェントとは何か？その仕組み、そして2024年に注目される理由を探りながら、エンタープライズ環境での最適な活用方法をご紹介します。

Emrecan Dogan

製品責任者

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Vertex AIのGemini 1.5 ProおよびBedrockのClaude 3 Sonnetのサポートを開始し、さらに多様なLLMにも対応

GleanはVertex AIのGemini 1.5 ProとBedrockのClaude 3 Sonnetをサポートし、お客様がご利用のAIインフストラクチャ内で好みのLLMにアクセスできるようになりました。

Arvind Jain

最高経営責任者（CEO）

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GleanアプリとAPIのローンチ: 安全に大規模でカスタム生成AIエージェントを構築するお手伝い

Gleanは、最新の言語モデルを活用し、企業がすべての社内データを安全に活用してカスタムの生成AIエージェントやアシスタントの構築および展開を実現させたGleanアプリとGlean APIの一般提供を発表しました。

Arvind Jain

最高経営責任者（CEO）

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Retrieval Augmented Generation: 2024年のAI革新

2024年、Retrieval Augmented Generation (RAG)がどのようにAIを革新するか、人工知能の未来に関するインサイトと進展を探索しましょう。

Emrecan Dogan

製品責任者

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職場の生産性を向上させるための最良のAIアシスタント9選

職場の生産性を加速させるための最適なAIアシスタントをお探しですか？本ブログ記事では、エンタープライズワークフローに最適な9つのベストオプションをご紹介します。

Glean

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優れたRetrieval Augmented Generationを実現する要素とは何か — なぜベクトル検索だけではAIにとって十分ではないのか

ハイブリッド検索、Retrieval Augmented Generation(RAG)、ベクトル検索の違いを明らかにし、組織のビジネスニーズに最適なAIアプローチについて学びましょう。

Arvind Jain

最高経営責任者（CEO）

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Retrieval Augmented Generation(RAG)のユースケース: データをインサイトに

AIにおけるRetrieval Augmented Generation(RAG)の主要なユースケース。RAGが高度なデータ取得と生成技術を駆使して業界をどのように変革しているかを学びます。

Emrecan Dogan

製品責任者

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企業が生成AIとエージェントを統合する際に考慮すべき重要なポイント

生成AIやエージェントソリューションが関連性のあるパーソナライズされた安全な回答を提供するための基本要件について探索しましょう。

Glean

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効率的なタスク管理と職場の生産性向上のための戦略

職場の生産性を向上させたいですか？チームが最大限に効果を発揮するためのツールと戦略についてご紹介します。

Emrecan Dogan

製品責任者

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LLMナレッジベース: 従業員の生産性をどう向上させるのか？

言語モデルに基づく学習が、組織のナレッジ管理をどのように革新し、生産性とコラボレーションを向上させるかについてご紹介します。

Emrecan Dogan

製品責任者

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企業必見: 生成AIを職場に導入するための重要なポイント

生成AIは従業員の能力を最大限に引き出しますが、適切なソリューションを選ぶのは簡単ではありません。最新のガイドで、最適な選択肢を見つけましょう。

Glean

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2024年に従業員の効率を向上させる方法

GleanのようなAI-Poweredのソリューションで従業員の効率を向上させ、最適な生産性を実現しましょう。

Emrecan Dogan

製品責任者

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コグニティブ検索とは？仕組みとその活用法(2024年ガイド)

コグニティブ検索ガイド: AIが2024年に検索・情報取得エクスペリエンスをどう進化させるのか、そのメリットと活用例について探索しましょう。

Emrecan Dogan

製品責任者

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生成AIと予測AIの違いとは？その特徴と活用例を解説

生成AIと予測AIは、それぞれ異なる特長と利点を持つ新たなAI技術であり、競争優位性を求める企業に多様な活用方法を提供します。

Emrecan Dogan

製品責任者

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Glean、Google Cloud Next 2024に参加決定！

エンタープライズ生成AIの最新情報をお見逃しなく！Google Cloud Next 2024でのセッション、ブース、楽しいイベントにぜひお立ち寄りください！

Glean

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私がGleanを選んだ理由

AIを活用したアシスタンスで働き方を革新するGleanの製品・技術担当副プレジデントとして、この象徴的な企業の成長に貢献できることを大変光栄に思います。

Tamar Yehoshua

製品・技術担当副プレジデント

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構造化データと非構造化データの違い

構造化データと非構造化データの違いを理解し、両方を活用することで、企業はデータを最大限に活かすことができます。

Emrecan Dogan

製品責任者

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エンタープライズ向けナレッジ管理: 2024年完全ガイド

エンタープライズのナレッジ管理は、企業にとって複雑ながらも重要なプロセスであり、データを効率的に管理し最大限に活用することを可能にします。

Emrecan Dogan

製品責任者

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セマンティック検索とは？それが企業の生産性をどう高めるのか

セマンティック検索は、クエリのコンテキスト、意味、意図をすべて理解し、生産性を飛躍的に向上させる結果を提供します。

Emrecan Dogan

製品責任者

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なぜ優れたエンタープライズサーチと生成AIに包括的なナレッジグラフが必要なのか

Gleanのナレッジグラフとシグナル機能により最新のハイブリッド検索と生成AIを実現。使えば使うほど進化し、より精度の高い結果を提供します。

Glean

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Glean、NVIDIAと提携し、生成AIの企業向け選択肢を拡大

お客様はNVIDIA NIMを使用して生成AIモデルをどこでも実行でき、Glean Assistantから回答を得ることができます。

Arvind Jain

最高経営責任者（CEO）

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イントラネットのベストプラクティス: 2024年における社内コミュニケーションとコラボレーションの向上

効果的なイントラネットでのコミュニケーションとコラボレーションは、生産性と従業員のエンゲージメントを向上させる重要なリソースです。

Emrecan Dogan

製品責任者

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インテリジェント検索とその重要性

インテリジェント検索はユーザーの意図を深く理解し、単純なキーワードマッチを超える検索を実現します。これにより、情報検索がパーソナライズ化され、より効率的になります。

Emrecan Dogan

製品責任者

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Glean、IDC MarketScapeよりKnowledge Discovery Software分野のリーダーとして認定

IDCの認定は、当社のエンタープライズ向け検索機能とAI技術が持つ堅牢性機能と将来性を評価したものです。

Arvind Jain

最高経営責任者（CEO）

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February 29, 2024

エンタープライズAIサーチ: 情報検索を革新し、ビジネス効率を最大化

現代の職場に存在する膨大なデータ量に対応するには、情報発見のための最新ソリューションが必要です。その鍵となるのがエンタープライズAIサーチです。

Emrecan Dogan

製品責任者

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February 26, 2024

Glean、エンタープライズ向け生成AIの展開を加速するため、評価額22億ドルで2億ドル以上を調達

今回の資金調達は強い顧客需要を受けたものであり、AI時代におけるGleanのさらなる成長と拡大を後押しします。

Arvind Jain

最高経営責任者（CEO）

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February 15, 2024

企業ナレッジベースとは？その概要と組織を強化する方法

企業になぜ包括的なナレッジベースが必要なのか、そして現代のデジタルな職場で効果的に活用しビジネスを成功させる方法をご紹介します。

Emrecan Dogan

製品責任者

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February 14, 2024

企業は生成AIのリスクとメリットをどのように評価しているのか

多くの企業にとって生成AIに慎重でいることはもはや選択肢ではなく、競争に追いつくための必須事項となっています。

Glean

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February 13, 2024

ナレッジ管理とは？

エンタープライズ環境でナレッジ管理を始めるために必要なことすべてを学びましょう。

Emrecan Dogan

製品責任者

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February 7, 2024

LLM技術を活用したエンタープライズサーチの革新: 徹底解説版

大規模言語モデルとAIがエンタープライズサーチ戦略をどのように革新しているかについてご紹介します。その未来への影響について詳しく学びましょう。

Emrecan Dogan

製品責任者

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January 31, 2024

企業が生成AIにおいてコストよりも可能性を重視する理由

生成AIが全体的に生産性を40%向上させると予測される中、ITリーダーたちはこの変革的な技術の導入に積極的な姿勢を示しています。

Glean

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January 24, 2024

インターナル検索が組織の効率を向上させるメリット

インターナル検索は、複雑なナレッジ管理の課題やデジタルワークフローを抱える現代の企業にとって欠かせないソリューションです。

Emrecan Dogan

製品責任者

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January 22, 2024

企業が生成AIを活用してビジネス成功の未来を創造する方法

生成AIの可能性は、運用コストの管理方法から企業向けの役割に至るまで、即時的および長期的な戦略を大きく変革しています。

Arvind Jain

最高経営責任者（CEO）

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January 18, 2024

サービスとして検索する？

サービスとして検索は、クラウドサケで新作、情報検索と競い合い。っち、定性、福利、。

Emrecan Dogan

製品責任者

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January 11, 2024

AI検索とは？その概要とビジネス効率の向上への効果

現代のデジタル時代において、ビジネス効率を最大化して複雑なデータリポジトリを活用するためには、AI検索が不可欠です。AI検索がどのようにワークフローを変革できるかについて探索しましょう。

Emrecan Dogan

製品責任者

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December 18, 2023

エンタープライズ向け生成AIの安全性には適切な権限管理が肝心

生成AIが複雑なエンタープライズ環境で安全かつ適切な結果を提供するためには、適切に構築された権限管理が不可欠です。

Jason Rudianto

エンジニアリング

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December 14, 2023

検索パーソナライゼーションのガイド: ユーザーエクスペリエンスと生産性の向上

パーソナライゼーションは企業におけるワークプレイス検索の重要な要素であり、検索履歴や好み、行動に基づいて、より適切な回答をユーザーに提供することを可能にします。

Emrecan Dogan

製品責任者

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December 13, 2023

Retrieval Augmented Generation (RAG) – エンタープライズ向け生成AIを実現するカギ

RAGとは、ナレッジの取得を外部の検索システムで行い生成プロセスと分離することで、LLMを事実に基づいた情報で支えるパイプラインフレームワークです。

Arvind Jain

最高経営責任者（CEO）

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December 6, 2023

社内ナレッジベースとは？徹底ガイド

ワークフローの生産性とナレッジの発見を向上させるための、効果的な社内ナレッジベースの構築方法について探索しましょう。

Emrecan Dogan

製品責任者

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November 29, 2023

2024年注目のエンタープライズサーチソフトウェアツールとソリューション9選

複雑化するデジタルワーク環境で、チームの成功を支える最適なエンタープライズサーチツールをご紹介します。

Emrecan Dogan

製品責任者

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November 21, 2023

エンタープライズサーチとは？

従業員が効率的に情報を検索できる環境を整えることは、生産性とコラボレーションにおいて不可欠です。エンタープライズサーチを活用して、チームのパフォーマンスを向上させる方法を学びましょう。

Emrecan Dogan

製品責任者

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November 19, 2023

GleanはAmazon Bedrockと提携し、革新的な生成AIとナレッジの発見を提供開始

Gleanは、Amazon Bedrockの強力なLLMを活用し、AWS Marketplaceで利用可能となりました。これにより、数百万のAWS顧客に高品質な生成AIを提供します。

Arvind Jain

最高経営責任者（CEO）

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October 31, 2023

なぜ統合ドキュメントモデルが包括的な職場向けChatGPTに不可欠なのか

職場で本当に役立つ生成AIには、すべてのデータソースを横断してフィールドをモデル化し、柔軟に拡張可能な「統合ドキュメントモデル」が必要です。

Sumeet Sobti

エンジニアリング

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October 25, 2023

2024年版イントラネット検索エンジン完全ガイド

社内ナレッジを効率的に管理するための最適なイントラネット検索エンジンをお探しですか？この完全ガイドでは、必要な情報をすべてご紹介します。

Emrecan Dogan

製品責任者

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October 18, 2023

ベクトル検索とは？

社内のナレッジ管理にぴったりのベクトル検索ツールについて探索しましょう。このガイドで必要な情報がすべて揃います。詳しくはこちらをご覧ください！

Emrecan Dogan

製品責任者

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October 3, 2023

Gleanのアクセシビリティ設計: スクリーンリーダー対応、カラースキームなど

アクセシビリティは常にGleanの最優先事項です。私たちの取り組みにより、スクリーンリーダー対応とユーザビリティが大幅に向上した方法をご紹介します。

Tommy Vo

エンジニアリング

Phil Ophus

エンジニアリング

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September 25, 2023

Gleanプラットフォーム: 企業向けのカスタム生成AIソリューションを構築

Gleanプラットフォームは、企業がニーズに合わせたカスタム生成AIエクスペリエンスを簡単に構築できる方法を提供します。

Arvind Jain

最高経営責任者（CEO）

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September 18, 2023

Gleanのアクセシビリティ設計: フォーカスとショートカット対応

Gleanの開発を始めたときから、私たちはアクセシビリティを最優先に考えてきました。この記事では私たちのデザイン哲学をご紹介し、それがGleanのキーボード操作やショートカット体験にどのように反映されたかをご覧ください。

Tommy Vo

エンジニアリング

Keya Mann

エンジニアリング

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August 24, 2023

生成AIの時代において、直感的な業務支援がこれまで以上に重要である理由

Glean の金種種とナザザザザザザザザザザザサイ、インナーサギギア。

Arvind Jain

最高経営責任者（CEO）

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August 14, 2023

職場向けChatGPTを構築するために優れたクローラーが不可欠な理由

職場向けの優れたChatGPTには常に正確な情報を提供できる検索ソリューションが必要です。そのためには信頼性の高いクローラーが欠かせません。本ブログ記事では、私たちがどのようにクローラーを構築してきたかについてご紹介します。

Alice Wang

エンジニアリング

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Super.comがGleanを活用して生産性とナレッジ管理を劇的に向上させた方法

GleanがSuper.comの生産性を最大化し、ビジネスの変革期において最高の成果を引き出せる環境を実現した方法について探索しましょう。

Glean

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企業向けAIアシスタントの構築方法

自社のAIアシスタントを企業向けに最適化するのは一見簡単そうに見えますが、ユーザーのニーズを正確に満たしつつ、データを確実に保護するには、多くの独自要件が必要です。

Chau Tran

エンジニアリング

Mrinal Mohit

エンジニアリング

Arvind Jain

最高経営責任者（CEO）

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優れたソフトウェア開発に優れたナレッジマネジメントが必要な理由

競争に勝ち続けるためには、単に人員やツールを増やすだけでなく、優れたナレッジ管理とチームのニーズを深く理解することが必要です。

Glean

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Gleanの組織図は、会社全体を一箇所で簡単に探索できる最も手軽な方法です。

組織図は「誰が誰か」を簡単に把握するのに役立ちます。Gleanの社員名簿は、レポートラインやコラボレーションの詳細を美しく直感的なビジュアルで包括的に表示します。

Grace Wu

製品

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ソフトウェア開発の成功は、コーディング時間と効率を最大限に高めることにかかっています

優れたソフトウェア・エンジニアリング・チームは、職場の複雑化、SaaSの拡大、知識のサイロ化に対する回答を得て、競合他社の一歩先を行くことを可能にします。あなたは？

Glean

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Glean Chatのご紹介:職場でのAIチャット支援の可能性を最大限に引き出しましょう

Glean Chatは、世界初の真にエンタープライズ対応のジェネレーティブAIチャット支援を今日の従業員に提供します

Arvind Jain

最高経営責任者（CEO）

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ジェネレーティブAIの統合によるソフトウェアエンジニアの働き方の変革

ソフトウェアエンジニアは、ジェネレーティブAIの急速に発展する機能に対応するために、それに応じてワークフローをシフトする必要があります。

Glean

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新しいチームの採用と構築に欠かせない3つの鍵

優れた人材を引き付け、何か新しいものを構築することは、常に進化し続ける課題です。ここでは、ゼロから優れたチームを構築する際に成功するために必要な 3 つの重要なヒントを紹介します。

Jessica Yeh

採用

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Glean がワールドサミット AI 2023で職場向けジェネレーティブLLMへの好奇心をかき立てる

Glean WSAI 2023で明るく輝きました！イベントの様子をざっと見て、スタンディングルームのみのプレゼンテーションの詳細をご覧ください。

Glean

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Tripling streaming pipeline throughput by monitoring and debugging MySQL inefficiencies

Take a look at how our monitoring system and debugging efforts contributed to maximizing streaming efficiency and ranking quality – enabling us to deliver a better search experience.

Varshaa Naganathan

エンジニアリング

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現代の職場向けのエンタープライズグレードのジェネレーティブAI検索機能を発表

Gleanの信頼できるナレッジモデルに基づいた最新の機能により、世界初のエンタープライズ対応のジェネレーティブAI検索エクスペリエンスが提供されます。

Arvind Jain

最高経営責任者（CEO）

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LLMとGPTを活用して現代のビジネスを成功に導く

ジェネレーティブAIの改善により、どのようにして現代のワークプレイス変革の最前線に立ったのか、そしてそれらをエンタープライズビジネスのいくつかの主要分野に統合する最善の方法をご紹介します。

Glean

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エンタープライズ言語モデル:ビジネスニーズに合った適切なアプローチの選択

さまざまなエンタープライズ言語モデルから選択できるため、正しい選択を行うのは難しい場合があります。さまざまなモデルを検討する際に留意すべき主な考慮事項については、当社のブログをご覧ください。

Mrinal Mohit

エンジニアリング

Arvind Jain

最高経営責任者（CEO）

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優れたエンタープライズ検索を実現するには何が必要かをご覧ください

Glean Searchが革新的な機械学習、インデックス作成、エンタープライズナレッジグラフを通じて、どのように高度にパーソナライズされた関連性の高い結果をもたらすかをご覧ください

Glean

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Glean とGoogle Cloudが提携し、信頼できるナレッジモデルを通じて企業向けのジェネレーティブAIを解き放つ

Google Cloud との最新のパートナーシップにより、これまで以上に多くの企業顧客に、信頼できるジェネレーティブエクスペリエンスと信頼できる知識を提供できるようになりました。

Arvind Jain

最高経営責任者（CEO）

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February 15, 2023

ベクトル検索で企業の可能性を広げましょう

エンタープライズ向けLLM導入の最大の課題の一つは、出力の精度と信頼性を確保することです。Gleanは、ベクトル検索、従来のキーワード検索、高度なパーソナライズを組み合わせた多次元アプローチを採用し、卓越した検索機能を実現することでこの課題を解決します。その秘訣をご覧ください。

Chau Tran

エンジニアリング

Arvind Jain

最高経営責任者（CEO）

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February 9, 2023

企業はLLMにより多くのことを求めている：一貫性と知識の違い

LLMは過去数年間で驚異的な進歩を遂げてきましたが、誰もが次に何が起こるのか疑問に思っています。ただし、LLMは、人々が期待しているように企業の職場を変革する前に、一貫性と知識のバランスを改善する必要があります。

Eddie Zhou

エンジニアリング

Arvind Jain

最高経営責任者（CEO）

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February 7, 2023

Glean Apache Beam ストリーミングを使用して MySQL から大量のコーパスを効率的に読み取る方法

Glean、検索の品質と関連性を確保するために、毎日何億ものドキュメントをクロールしています。ストリーミングを活用して垂直スケーラビリティを確保し、プロセスを合理化する方法をご覧ください。

Varshaa Naganathan

エンジニアリング

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January 26, 2023

Glean partners with Google Cloud to deliver and scale leading enterprise search

Glean is officially partnering with Google Cloud to deliver and scale the leading enterprise search solution for the new era of digital work.

Glean

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January 23, 2023

私がGlean に入社した理由 — エンタープライズサーチ、解決済み

Glean は、今日のデジタルワークプレイスの最も重要な問題を解決しています。私がGleanに入社することを選んだ理由と、Glean が企業のナレッジマネジメントとディスカバリーに革命を起こす独自の態勢についてご覧ください。

Rajiv Pratap

戦略部門責任者

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January 10, 2023

Glean 年:2022 Glean まとめ

2022年は素晴らしい年でした。デジタルワークを変革するために昨年構築した主な機能のまとめ、Glean についてのユーザーの声、そして創設者の言葉をご覧ください。

Glean

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January 3, 2023

検索のあり方を変える — Gleanが活躍する時が来た理由

Glean のような機会は一生に一度は訪れます。私が入社した理由と、Gleanが輝く時が来た理由は次のとおりです。

John Koo

最高マーケティング責任者

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