Glean の最新情報
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AIエージェントとは。その機能性を解説
AIエージェントとは何か？その仕組み、そして2024年に注目される理由を探りながら、エンタープライズ環境での最適な活用方法をご紹介します。
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Vertex AIのGemini 1.5 ProおよびBedrockのClaude 3 Sonnetのサポートを開始し、さらに多様なLLMにも対応
GleanはVertex AIのGemini 1.5 ProとBedrockのClaude 3 Sonnetをサポートし、お客様がご利用のAIインフストラクチャ内で好みのLLMにアクセスできるようになりました。
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GleanアプリとGleanアクションを使って、企業向けのカスタム生成AIエクスペリエンスを構築
GleanアプリとGleanアクションを使えば、コード不要でプロアクティブなカスタム生成AIエージェント、アシスタント、コパイロット、チャットボットを作成可能。企業のワークフローを自動化し、いつでもどこでも、的確な回答を取得できます。
GleanアプリとAPIのローンチ: 安全に大規模でカスタム生成AIエージェントを構築するお手伝い
Gleanは、最新の言語モデルを活用し、企業がすべての社内データを安全に活用してカスタムの生成AIエージェントやアシスタントの構築および展開を実現させたGleanアプリとGlean APIの一般提供を発表しました。
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Retrieval Augmented Generation: 2024年のAI革新
2024年、Retrieval Augmented Generation (RAG)がどのようにAIを革新するか、人工知能の未来に関するインサイトと進展を探索しましょう。
優れたRetrieval Augmented Generationを実現する要素とは何か — なぜベクトル検索だけではAIにとって十分ではないのか
ハイブリッド検索、Retrieval Augmented Generation(RAG)、ベクトル検索の違いを明らかにし、組織のビジネスニーズに最適なAIアプローチについて学びましょう。
Retrieval Augmented Generation(RAG)のユースケース: データをインサイトに
AIにおけるRetrieval Augmented Generation(RAG)の主要なユースケース。RAGが高度なデータ取得と生成技術を駆使して業界をどのように変革しているかを学びます。
企業が生成AIとエージェントを統合する際に考慮すべき重要なポイント
生成AIやエージェントソリューションが関連性のあるパーソナライズされた安全な回答を提供するための基本要件について探索しましょう。
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LLMナレッジベース: 従業員の生産性をどう向上させるのか？
言語モデルに基づく学習が、組織のナレッジ管理をどのように革新し、生産性とコラボレーションを向上させるかについてご紹介します。
企業必見: 生成AIを職場に導入するための重要なポイント
生成AIは従業員の能力を最大限に引き出しますが、適切なソリューションを選ぶのは簡単ではありません。最新のガイドで、最適な選択肢を見つけましょう。
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コグニティブ検索とは？仕組みとその活用法(2024年ガイド)
コグニティブ検索ガイド: AIが2024年に検索・情報取得エクスペリエンスをどう進化させるのか、そのメリットと活用例について探索しましょう。
生成AIと予測AIの違いとは？その特徴と活用例を解説
生成AIと予測AIは、それぞれ異なる特長と利点を持つ新たなAI技術であり、競争優位性を求める企業に多様な活用方法を提供します。
Glean Chatを活用するソフトウェアエンジニア向け – コード作成と会話の新しい形
新しいコードや解決策を生成する際、Glean Assistantは豊富なコンテキストを持つ回答を提供し、スムーズなスタートをサポートします。
構造化データと非構造化データの違い
構造化データと非構造化データの違いを理解し、両方を活用することで、企業はデータを最大限に活かすことができます。
エンタープライズ向けナレッジ管理: 2024年完全ガイド
エンタープライズのナレッジ管理は、企業にとって複雑ながらも重要なプロセスであり、データを効率的に管理し最大限に活用することを可能にします。
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セマンティック検索とは？それが企業の生産性をどう高めるのか
セマンティック検索は、クエリのコンテキスト、意味、意図をすべて理解し、生産性を飛躍的に向上させる結果を提供します。
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なぜ優れたエンタープライズサーチと生成AIに包括的なナレッジグラフが必要なのか
Gleanのナレッジグラフとシグナル機能により最新のハイブリッド検索と生成AIを実現。使えば使うほど進化し、より精度の高い結果を提供します。
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イントラネットのベストプラクティス: 2024年における社内コミュニケーションとコラボレーションの向上
効果的なイントラネットでのコミュニケーションとコラボレーションは、生産性と従業員のエンゲージメントを向上させる重要なリソースです。
インテリジェント検索とその重要性
インテリジェント検索はユーザーの意図を深く理解し、単純なキーワードマッチを超える検索を実現します。これにより、情報検索がパーソナライズ化され、より効率的になります。
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エンタープライズAIサーチ: 情報検索を革新し、ビジネス効率を最大化
現代の職場に存在する膨大なデータ量に対応するには、情報発見のための最新ソリューションが必要です。その鍵となるのがエンタープライズAIサーチです。
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ナレッジ管理とは？
エンタープライズ環境でナレッジ管理を始めるために必要なことすべてを学びましょう。
LLM技術を活用したエンタープライズサーチの革新: 徹底解説版
大規模言語モデルとAIがエンタープライズサーチ戦略をどのように革新しているかについてご紹介します。その未来への影響について詳しく学びましょう。
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インターナル検索が組織の効率を向上させるメリット
インターナル検索は、複雑なナレッジ管理の課題やデジタルワークフローを抱える現代の企業にとって欠かせないソリューションです。
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サービスとして検索する？
サービスとして検索は、クラウドサケで新作、情報検索と競い合い。っち、定性、福利、。
AI検索とは？その概要とビジネス効率の向上への効果
現代のデジタル時代において、ビジネス効率を最大化して複雑なデータリポジトリを活用するためには、AI検索が不可欠です。AI検索がどのようにワークフローを変革できるかについて探索しましょう。
検索パーソナライゼーションのガイド: ユーザーエクスペリエンスと生産性の向上
パーソナライゼーションは企業におけるワークプレイス検索の重要な要素であり、検索履歴や好み、行動に基づいて、より適切な回答をユーザーに提供することを可能にします。
社内ナレッジベースとは？徹底ガイド
ワークフローの生産性とナレッジの発見を向上させるための、効果的な社内ナレッジベースの構築方法について探索しましょう。
エンタープライズサーチとは？
従業員が効率的に情報を検索できる環境を整えることは、生産性とコラボレーションにおいて不可欠です。エンタープライズサーチを活用して、チームのパフォーマンスを向上させる方法を学びましょう。
ベクトル検索とは？
社内のナレッジ管理にぴったりのベクトル検索ツールについて探索しましょう。このガイドで必要な情報がすべて揃います。詳しくはこちらをご覧ください！
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Glean Chatを徹底検証！その実力をレビューします
Gleanの検索・インテリジェンスチームがGlean Chatをテスト！驚きの瞬間をご共有します。
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Gleanのプロフィールが仕事をよりパーソナルにする仕組み
誰と仕事をするかは、少なくとも何をするかと同じくらい重要です。Gleanのユーザープロファイルが役立ちます。
Glean で仲間を見つけましょう
Glean ユーザーは毎日、社内で何千人ものユーザーから問い合わせを受けています。Glean 正しい結果を迅速かつインテリジェントに表示する方法は次のとおりです。
簡単な質問を繰り返す時間を節約するための回答
仕事や会社に関する質問への回答を探している人にとっては、適切な情報をすばやく見つけるのは難しい場合があります。最近の Answers のアップデートでは、ユーザーが Slack 経由で質問した場合でも、Glean で検索した場合でも、クエリをすばやく解決できます。
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Gleanの発表が社内コミュニケーションに最適な理由
誰もが重要な発表に遅れずについていくのは難しいかもしれません。Glean がどのように御社を支援できるかをご紹介します。
検索エンジンクラスターのテストとデプロイ
クラス最高の検索製品を提供するためには、検索エンジンクラスターのテストとデプロイが不可欠です。その方法は次のとおりです。
