Glean の最新情報
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OpenAI releases GPT-5.1, a steerable, token-efficient reasoning model available on Glean
GPT-5.1 offers a snappier, more steerable experience that’s better at following user instructions than GPT-5.
金融サービス全体の業務を変革する 10 人の AI エージェント
Glean をベースに構築されたAIエージェントが、金融機関の意思決定の改善、リスクの軽減、日々のワークフローの加速にどのように役立つかをご覧ください。
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シグマのイネーブルメントがGGlean を通じてコンテンツを民主化する方法
SigmaがGGlean を活用してコンテンツ管理を簡素化し、従来のCMSプロセスのような複雑さなしに、知識を民主化し、サイロを排除し、インパクトを高める方法をご覧ください。
AI エージェントを使用してカスタマーサービスのワークフローを変革する 4 つの方法
カスタマーサポートは、期待の高まりとデータ過多に苦しんでいます。Glean のようなAIを活用したツールは業務を変革できます。
財務ワークフローを変革する8人のAIエージェント
財務チームが、セキュリティや統制を損なうことなく、照合から監査準備まですべてを合理化するAIエージェントを構築する方法をご覧ください。
OpenAI GPT-5 は 83% の精度で o3 を上回り、GGlean のお客様は今すぐにでも活用できます
GPT-5が発売初日にサポートできることを嬉しく思います。
問題解決とオンボーディング時間を短縮することで、AIがカスタマーサービスの成果を向上させる方法
AIソリューションにより、カスタマーサービスチームは豊富なコンテキストと実用的な推奨事項を活用して、顧客とチームメンバーの両方に満足のいく体験を提供できます。
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AIが医療保険者の業務をどのように変えているか
AIが医療保険者の業務の合理化、コストの削減、コンプライアンスの向上にどのように役立っているかを、実際のユースケースと実践的な導入のヒントとともにご覧ください。
医療機関向けAI: 舞台裏で効率性を引き出す
医療機関が AI を使用して業務を合理化し、拒否を減らし、スタッフをサポートする方法をご覧ください。Glean がどのように導入をシンプルかつ安全にしているのかをご覧ください。
Glean: Go 2025のまとめ:私たちが立ち上げたことと学んだこと
新製品の発売、実際の顧客事例、企業全体でのAIの拡大に関する洞察など、Glean an: Go 2025のハイライトを追体験してください。
大手PE/VC企業がAIを活用してより早く価値を引き出している方法
プライベート・エクイティやベンチャー・キャピタル企業がどのようにAIを活用して、ディリジェンスを促進し、ポートフォリオ全体で価値を創出しているかをご覧ください。
最前線から本社まで:QSRがAIを活用してインパクトを高めている方法
クイックサービスレストラン (QSR) がどのように AI を使用して業務を合理化し、顧客サービスを改善し、すべてのチームでコストを削減しているかをご覧ください。
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Glean、企業がAIを活用してイノベーションを加速する方法を変革するために、72億ドルの評価額で1億5000万ドルのシリーズFを調達
Glean、企業がAIを活用してイノベーションを加速する方法を変革するために、シリーズFの資金調達で1億5000万ドルの評価額を72億ドルの評価額で調達しました
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コミュニティ学習を通じて AI の成功を実現する方法
Glean では、すべてのお客様におけるAIの成功の中心の1つとして、コミュニティハブを設置しています。
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AI 時代のソフトウェアエンジニアリングリーダーシップの未来を形作る
エグゼクティブ・リーダーズ・ネットワークのこの円卓会議では、ソフトウェア・エンジニアリングにおけるAIが自動化と人的監視の両方のバランスを取る必要がある理由をご紹介します。
Glean、オープンエージェントの相互運用性、多数の個人およびビジネスエージェント、および包括的なAIセキュリティにより、水平エージェントプラットフォームを拡張しています
Glean Agentsは、主要なモデル、さまざまなアプリケーション、ビジネスクリティカルなワークフローにわたってAIエージェントを構築、統合、管理するためのオープンで水平的な基盤を企業に提供します。
RAG と LLM の微調整の違い:最適なアプローチはどれですか?
RAGとLLMの微調整の違いと、両方を組み合わせることで、より正確でパーソナライズされたAIを企業ユースケースに提供する方法をご覧ください。
検索拡張生成の上位7つの例
RAGが検索、サポート、コンテンツなどにおいてより正確で有用なAIをどのように強化するかを示す、実際の検索拡張世代の7つの例をご覧ください。
RAG モデルとは何ですか?2025年のエンタープライズAIガイド
RAGモデルは、リアルタイムの検索と生成を組み合わせることで、エンタープライズAIが絶え間ない再トレーニングなしに、より正確で関連性の高い回答を提供できるようにします。
Glean と Fellow が企業内の会議を AI で再定義
FellowとGlean をつなぎ、AIを使って会議の議事録、議事録、要約を、企業の他の知識と一緒にすぐに行動に移せるようにします。
LLM向け検索拡張生成 (RAG)
RAGがリアルタイムの知識でLLMを強化し、モデルを再トレーニングすることなく企業チーム全体の精度、信頼、パフォーマンスを向上させる方法をご覧ください。
エージェント推論の完全ガイド
エージェント的推論が AI の計画、行動、適応力強化にどのように役立ち、チームが複雑な問題を解決し、企業のあらゆる部門にインパクトをもたらすのに役立つかをご覧ください。
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Glean と Zoom AI コンパニオン:Zoom のエンタープライズリソースからインサイトを得て、集中力を保ち、足並みを揃え、生産性を高めましょう
Glean と Zoom AI Companion の統合により、エンタープライズナレッジとデータソースを日々のワークフローに直接取り入れることができるため、迅速に回答を得て生産性を維持できます。
エージェントRAGの説明:AIエージェントによるよりスマートな検索
Agentic RAGは、リアルタイムで適応するインテリジェントなエージェントで従来のRAGを強化し、より正確で柔軟な回答を職場で提供します。
AI ソリューションとは5 つのビジネスアプリケーションの説明
業務を自動化し、データを分析し、さまざまな部署のチームがよりスマートで迅速な意思決定を行えるように支援する、ビジネスを変革する5つのAIソリューションをご覧ください。
25 AI prompts for product managers
Boost productivity with 25 AI-powered prompts designed for product managers. From roadmap planning to competitor analysis, learn how to use AI to move faster and make smarter decisions.
金融サービスの業務効率を高めるためのエージェンシー AI の活用
AI は、ワークフローを変革し、意思決定を強化し、顧客エンゲージメントを高めることで、金融サービスのイノベーションを促進します。
AIは実際に開発者の生産性を倍増させることができるのか？
開発者のアウトプットを倍増させるには、コード生成だけでは不十分です。Glean ソフトウェア開発ライフサイクル全体を合理化することで、実際の生産性をどのように引き出すかをご覧ください。
企業におけるAIエージェント:主な利点と実際の応用
業務の合理化、意思決定の強化、すべてのチームの生産性の向上など、AIエージェントがどのように企業の業務を変革しているかをご覧ください。
Glean のオープンエージェントプラットフォーム:すべてのエージェントがGlean上に構築されるわけではないが、すべてのエージェントをエンタープライズデータに接続する必要があるため
Gleanは、Anthropicのモデルコンテキストプロトコル（MCP）、LangChain、LangGraph、Nvidia NIM、OpenAI Agents SDK（MCP経由）など、コミュニケーションとオープンエージェントフレームワークの最新のユニバーサルスタンダードをサポートしています。
RAG AI エージェントとは何ですか?
RAG AIエージェントの仕組み、エンタープライズAIにとってなぜ重要なのか、そしてGGlean がどのようにエージェントを導入してよりスマートな意思決定とより良い結果をもたらすのかを学びましょう。
個人向け金融:AI が顧客ロイヤルティを高める方法
AI 主導のパーソナライゼーションが金融サービスにおける顧客ロイヤルティをどのように変えているかをご覧ください。それがどのように定着率、収益、競争上の優位性を促進するかをご覧ください。
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そこで、御社の AI ベンダーはエンタープライズコネクタを構築しています。ここでは、実際のエンタープライズ AI システムを差別化するための 9 つの質問をご紹介します。
データコネクタはエンタープライズ AI の品質とセキュリティに不可欠ですが、すべてが同じように構築されているわけではありません。適切なAIベンダーを選ぶ前に考慮すべき9つの質問をご紹介します。
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Glean API と NVIDIA NIM マイクロサービスによるインテリジェントなカスタマーサポートエージェントの構築
Glean と NVIDIA は、Glean のコンテクスチュアル・ナレッジ・グラフと NVIDIA NIM マイクロサービスを統合して AI 主導型ソリューションを導入するためのコラボレーションを発表しました。
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金融サービス業界が AI によってどのように進化しているか
リスク管理から顧客エンゲージメントまで、AIは金融サービスを再定義しています。AIがどのように業界全体に真の影響を与えているかをご覧ください。
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25+ AI prompts for Marketing in 2025
Unlock AI-powered marketing with 25 expert prompts. Boost creativity, refine strategy, and personalize experiences using AI-driven insights.
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ユニバーサルナレッジが実現する、リアルタイム（インターネット）データと企業データを活用したWork AI
Gleanの最新機能で、Company knowledgeと外部のWorld knowledgeをAIワークフローに瞬時に統合
Gleanの次世代データ分析：ファイル、アプリケーション、データベースを横断したリアルタイムインサイトをすべてのユーザーへ
Gleanの新しいデータ分析機能により、構造化データと非構造化データを横断してインサイトを統合できるようになりました。
Gleanのアクティブデータ＆AIガバナンスが、エージェント時代の企業データを保護
アクティブガバナンスが企業内で誤って過剰共有された機密データを検出・修正し、エージェントの安全な大規模導入を支援
AI 税を理解する:AI の隠れたコストを回避する方法
「AI税」の支払いをやめましょう。一元化されたプラットフォームが、AI投資の影響を最大化しながら、非効率性を削減し、コストを削減する方法をご覧ください。
AI セキュリティとは？
新たなセキュリティ脅威から AI システムを保護します。実用的な AI セキュリティフレームワーク、ガバナンス戦略、防御をご覧ください。
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より優れたプロンプトで、AI の可能性を最大限に活用したセールスワークフローを実現
Retrieval Augmented Generation (RAG)とファインチューニングの完全ガイド
Retrieval Augmented Generation (RAG)とファインチューニングを活用して、AI がビジネスニーズに応じた正確でリアルタイムな回答を提供する仕組みを探索しましょう。
金融のプロ向けAIプロンプト30選
予算の最適化、財務分析の向上、そしてより賢明な意思決定を実現するための、金融のプロに特化した30の実践的なAIプロンプトをご紹介します。
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サポート業務でAIプロンプトを活用し、問題の要約、チケットの解決、コンテンツの作成に役立てましょう
AIはサポート担当者にとって画期的なツールとなっていますが、その効果を最大限に引き出すには、工夫されたプロンプトが欠かせません。優れたプロンプトを作成するポイントや、サポート担当者が日々の業務にどのように活用できるのかをご紹介します。
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運用管理を最適化するAIプロンプト30選
AIで運用効率を向上させるための30の強力なプロンプトを探索しましょう。これらのプロンプトを活用することで、在庫管理からお客様対応まで、ワークフローの最適化やコスト削減を実現。さらに、ニーズに合わせた実践的なAI主導のインサイトを提供することで、意思決定を強化できます。
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エージェント型推論: Work AIの未来
職場におけるAIの未来には、増大する期待に応えるためのエージェント型推論が求められます。Gleanがどのようにエージェント型推論機能を構築し、すべての人の仕事をより良く、よりスピーディーに進めるための支援を行っているかをご紹介します。
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AI変革を実現するために企業がプロンプトエンジニアリングを重要視すべき理由
AI変革を組織に導入するために、企業がプロンプトエンジニアリングの取り組みを理解し支援することが重要な理由について探索しましょう。
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ソフトウェアエンジニアリングにおけるAIプロンプティングを活用して、コードの作成、デバッグ、デプロイをより迅速に行う方法
AIはソフトウェアエンジニアにとって革新的な新しいツールとなっていますが、その効果を引き出すためには適切なプロンプトが必要です。優れたプロンプトを作成するためのポイントと、エンジニアが日々のワークフローでどのように活用できるかを探索しましょう。
組織の各部門で活用できるAIプロンプトの使用例40
マーケティング、営業、財務、運営など、さまざまな部門で活用できる40の異なるAIプロンプト例を探索し、AIを最大限に活用しましょう。
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2024年の生成AIエージェント完全ガイド
2024年の生成AIエージェントについて、機能、応用事例、未来の展望など、知っておくべきことを探索しましょう。
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企業が生成AIを職場に統合する際に知っておくべきこと
企業は、生成AIを活用して業務の速度と質を向上させる必要があります。企業が自社の業務フローにAIを成功裏に統合するために知っておくべきことを探索しましょう。
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2024年に効果的なAI戦略を作成する方法
2024年以降に向けて、企業向けに成功するAI戦略を構築するための完全かつ包括的なガイドをご紹介します。
2024年の企業向け生成AIツール9選
現代のさまざまな日常業務で効率性と生産性を向上させるために最適な生成AIツールを探索しましょう。
エンタープライズ向け生成AI: 2024年の完全ガイド
生成AIは従業員の潜在能力を最大限に引き出すことができますが、適切なソリューションを選ぶのは簡単ではありません。最新のガイドでは、最適な選択肢を見つけるためのサポートを提供します。
GleanとSalesforceの提携: Slackで新しいAIアシスタントを通じて企業全体のAIインサイトを会話に取り入れることが可能に
Slackの最新AIアプリコンテナは、GleanをSlackに直接組み込み、職場でのAIアプリ用のシームレスな会話型インターフェースを実現します。
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ZendeskとService Cloud向けのGleanアシスタントで、スムーズなカスタマーサポートを実現
ZendeskとService Cloud向けのGleanアシスタントは、あらゆるサポート業務に役立つ深いコンテキスト化と要約機能を直接提供します。
Gleanの次世代プロンプト機能により、複雑なプロンプトエンジニアリングなしで、誰でもAIの可能性を最大限に活用できます
Gleanの最新の高度なプロンプト機能により、誰でも自然言語を使ってマルチステップのプロンプトを作成し、日常業務を自動化できるようになりました。さらに、プロンプトライブラリを活用すれば、便利なプロンプトを簡単に共有・発見できます。
AIプロンプトとは？
AIの導入を検討中ですか？プロンプトの基本と、それをどのように設計し、日常の業務フローに効果的に適用するかについて学びましょう。
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GleanアプリとGleanアクションを活用し、セールスチームが競合分析と営業支援を行う方法
GleanアプリとGleanアクションを活用することで、セールスチームは迅速に包括的な競合分析を行い、その結果を直接チームメンバーに共有できます。
KVキャッシュがLLMの初回トークン生成時間に与える影響
LLMのレイテンシーに関するシリーズの第2部では、KVキャッシュが初回トークン生成時間のレイテンシーと、リクエストのスループット効率に与える影響を調査しました。
企業がエンタープライズワークフローに最適なAIプラットフォームを見つける方法
組織を加速させるために最適なAIプラットフォームをお探しですか？エンタープライズ向けの完全なソリューションに不可欠な要素をご紹介します。
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入力トークン数がAIチャットツールのレイテンシーに与える影響
入力トークン数がAIチャットツールの応答性に与える影響について考えたことはありませんか？私たちも考え、テストを行った結果、入力トークン数と初回トークン生成時間の相関関係について分かったことをお伝えします。
2024年の情報検索に関する包括的なガイド
情報検索は、組織がより良い情報を得て競争に先んじるために不可欠で、AIと機械学習により急速に進化している分野です。2024年に必要な情報を今すぐ確認しましょう。
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