Glean の最新情報

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February 17, 2026

Glean Assistant closes the adoption gap with contextual AI, enabling true workforce transformation

Glean Assistant serves as your employees’ very own team of personalized experts, helping to drive real transformation by closing the lingering adoption gap and delivering real business value.

Arvind Jain

最高経営責任者（CEO）

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June 7, 2024

AIエージェントとは。その機能性を解説

AIエージェントとは何か？その仕組み、そして2024年に注目される理由を探りながら、エンタープライズ環境での最適な活用方法をご紹介します。

Emrecan Dogan

製品責任者

Glean の最新情報

Glean Assistant closes the adoption gap with contextual AI, enabling true workforce transformation

AIエージェントとは。その機能性を解説

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Vertex AIのGemini 1.5 ProおよびBedrockのClaude 3 Sonnetのサポートを開始し、さらに多様なLLMにも対応

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GleanアプリとGleanアクションを使って、企業向けのカスタム生成AIエクスペリエンスを構築

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GleanアプリとAPIのローンチ: 安全に大規模でカスタム生成AIエージェントを構築するお手伝い

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Retrieval Augmented Generation: 2024年のAI革新

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職場の生産性を向上させるための最良のAIアシスタント9選

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優れたRetrieval Augmented Generationを実現する要素とは何か — なぜベクトル検索だけではAIにとって十分ではないのか

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Retrieval Augmented Generation(RAG)のユースケース: データをインサイトに

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企業が生成AIとエージェントを統合する際に考慮すべき重要なポイント

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効率的なタスク管理と職場の生産性向上のための戦略

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LLMナレッジベース: 従業員の生産性をどう向上させるのか？

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企業必見: 生成AIを職場に導入するための重要なポイント

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2024年に従業員の効率を向上させる方法

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コグニティブ検索とは？仕組みとその活用法(2024年ガイド)

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生成AIと予測AIの違いとは？その特徴と活用例を解説

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Glean、Google Cloud Next 2024に参加決定！

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私がGleanを選んだ理由

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構造化データと非構造化データの違い

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エンタープライズ向けナレッジ管理: 2024年完全ガイド

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セマンティック検索とは？それが企業の生産性をどう高めるのか

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なぜ優れたエンタープライズサーチと生成AIに包括的なナレッジグラフが必要なのか

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Glean、NVIDIAと提携し、生成AIの企業向け選択肢を拡大

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イントラネットのベストプラクティス: 2024年における社内コミュニケーションとコラボレーションの向上

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インテリジェント検索とその重要性

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Glean、IDC MarketScapeよりKnowledge Discovery Software分野のリーダーとして認定

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エンタープライズAIサーチ: 情報検索を革新し、ビジネス効率を最大化

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Glean、エンタープライズ向け生成AIの展開を加速するため、評価額22億ドルで2億ドル以上を調達

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企業ナレッジベースとは？その概要と組織を強化する方法

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企業は生成AIのリスクとメリットをどのように評価しているのか

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ナレッジ管理とは？

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LLM技術を活用したエンタープライズサーチの革新: 徹底解説版

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企業が生成AIにおいてコストよりも可能性を重視する理由

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インターナル検索が組織の効率を向上させるメリット

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企業が生成AIを活用してビジネス成功の未来を創造する方法

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サービスとして検索する？

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AI検索とは？その概要とビジネス効率の向上への効果

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エンタープライズ向け生成AIの安全性には適切な権限管理が肝心

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検索パーソナライゼーションのガイド: ユーザーエクスペリエンスと生産性の向上

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Retrieval Augmented Generation (RAG) – エンタープライズ向け生成AIを実現するカギ

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